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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种大范围雷暴大风事件的检验分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311071783.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种大范围雷暴大风事件的检验分析方法及装置是由罗丽萍;庄园设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大范围雷暴大风事件的检验分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大范围雷暴大风事件的检验分析方法及装置，首先构建大范围雷暴大风事件数据集，包括历史再分析数据，双偏振雷达观测数据、卫星观测数据、地面自动气象站观测数据及对流尺度数值预报模式模拟结果；对双偏振雷达数据及地面站观测数据进行质控，并插值分到模式网格；对比检验模式预报的大范围雷暴大风风暴系统结构、强度及演变过程，利用大范围雷暴大风的判断标准，检验大风强度分级及水平分布范围，大风灾害风力强度、大范围雷暴大风的传播路径轨迹及移动速度。本发明能有效识别并提高大范围雷暴大风预报的准确度，对降低强风灾害预报预警有一定的指导意义。

本发明授权一种大范围雷暴大风事件的检验分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大范围雷暴大风事件的检验分析方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）获取历史再分析数据、高时空分辨率的再分析数据、卫星观测、双偏振雷达观测、地面自动气象站观测及对流尺度数值预报模式的高分辨率模拟结果，构建大范围雷暴大风数据集； （2）对双偏振雷达观测及地面自动气象站观测数据进行质控并插值分析到模式网格上； （3）确定大范围雷暴大风的识别标准；结合多源观测对大范围雷暴大风事件进行检验识别；包括检验大范围雷暴大风的雷暴结构、大风风力强度及空间分布特点； （4）依据地面大风区域范围、大风灾害风力强度，对大范围雷暴大风事件强度进行分级； （5）结合观测和高分辨率数值预报结果，对大范围雷暴大风事件相关变量进行可视化展示； 所述步骤（5）实现过程如下： 依据高分辨率数值模式输出结果，对以下大范围雷暴大风相关的变量场进行可视化： 模式底层分钟内时间平均水平风场，为： ； 其中，u为模式预报的x方向风速，v为y方向风速，那么一天可以有关注区域范围内24*60TT个时次的近地面风场水平分布产品； 以为时间间隔的逐日累积模式底层极大水平风速风场： Vmax＝maxVTTii； 其中ii为对应24*60TT个时次的风场； 大范围雷暴大风风灾区域移动轨迹，包括传播速度和传播方向，为时间间隔大范围雷暴大风区中心的移动速度，其中大范围雷暴大风区中心，为水平全风速超过18ms的风速点的平均位置，即： ； 其中点LOCcentral_lat，LOCcentral_lon为大范围雷暴大风瞬时中心位置；其连线指示大范围雷暴大风的传播轨迹及强风灾的路径； 大范围雷暴大风中心移动速度定义为： Vtransport＝Dismax_windcentralTT×60； 其中，Dismax_windcentral为大范围雷暴大风中心的移动距离。

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