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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311064915.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法是由谢珺;刘琴;续欣莹;郝戍峰;郝雅卉设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能信息处理与多模态情感技术领域，尤其涉及一种基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法，解决了背景技术中的技术问题，该方法包括原始特征提取、构建视频片段情感极性分析模型和模型训练与测试；视频片段情感极性分析模型包括多模态特征层级交互融合单元和情感极性判别单元，多模态特征层级交互融合单元包括底层双模态特征交互模块和高层三模态特征层次融合模块，高层三模态特征层次融合模块包括成对双线性门控融合单元和三模态自注意前馈融合单元。本发明在充分融合多模态特征的同时过滤了融合特征中的冗余和噪声，改善了多模态情感特征的表示能力，有效识别视频片段中说话人的情感正负极性。

本发明授权基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法，由视频处理单元和情感分析单元实现，其特征在于，包括以下步骤： S1：原始特征提取： 通过视频处理单元将完整的视频划分为多个视频片段，基于随机抽样法将多个视频片段划分为训练数据、验证数据和测试数据；采集每个视频片段中说话者的面部表情数据、语音信号数据和文本字幕数据发送至单模态原始特征提取单元，得到三种单模态数据的原始深度特征； S2：构建视频片段情感极性分析模型： 视频片段情感极性分析模型包括多模态特征层级交互融合单元和情感极性判别单元，多模态特征层级交互融合单元包括底层双模态特征交互模块和高层三模态特征层次融合模块，高层三模态特征层次融合模块包括成对双线性门控融合单元和三模态自注意前馈融合单元；先将单模态数据的原始深度特征先经过底层双模态特征交互模块处理，引入成对注意力机制，捕捉任意两个单模态数据之间的语义关系；再分别通过高层三模态特征层次融合模块的成对双线性门控融合单元和三模态自注意前馈融合单元处理，最终得到层级交互融合后的多模态特征；通过情感极性判别单元对多模态特征进行处理，即将多模态特征层级交互融合单元提取的多模态特征经过分类层，计算目标视频片段的情感概率分布结果，最大概率对应的类别即为针对该视频片段判断出的情感极性类型； S3：模型训练与测试： 使用训练数据对构建好的视频片段情感极性分析模型进行训练；使用验证数据评估训练过程中视频片段情感极性分析模型的训练效果，不断调整和优化后，得到最优的视频片段情感极性分析模型；使用测试数据对最优的视频片段情感极性分析模型进行测试，并计算最终的情感极性类型的分类效果指标。

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