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龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利一种基于贝叶斯t分布混合回归模型的结焦诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311035357.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于贝叶斯t分布混合回归模型的结焦诊断方法是由彭志平;夏长海;崔得龙;李启锐;何杰光;邱金波;罗鑫龙;梁柱森设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯t分布混合回归模型的结焦诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于贝叶斯t分布混合回归模型的结焦诊断方法，方法包括：选择与炉管结焦相关的数据为辅助变量，炉管结焦情况为主导变量，并构建样本集；对样本集的进行预处理后输入到构建好的贝叶斯t分布混合回归模型，训练模型并更新变分后验分布和自由参数，获得训练好的模型；将需要预测的数据预处理后输入到模型中，得到预测结果并计算炉管的结焦状态。与现有技术相比，本发明通过采用混合回归模型，能够很好的匹配裂解炉的多模态、非线性和非高斯性的特点；同时模型结合了t分布的特点，能够很好的保证模型在噪声的影响下具有较高的准确性；结合变分贝叶斯对模型的参数进行估计，使模型能够更好的对裂解炉的结焦情况进行预测。

本发明授权一种基于贝叶斯t分布混合回归模型的结焦诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯t分布混合回归模型的结焦诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 选择与炉管结焦相关的数据为辅助变量，炉管结焦情况为主导变量； 基于选择的辅助变量和主导变量收集炉管的历史数据构建样本集； 对样本集的数据进行预处理； 构建贝叶斯t分布混合回归模型； 将预处理后的样本集输入到贝叶斯t分布混合回归模型中，根据样本集训练模型并更新变分后验分布和自由参数，获得训练好的模型； 将需要进行预测的炉管结焦相关数据进行预处理后，输入到训练好的模型中，得到预测输出结果； 根据预测输出结果计算炉管的结焦状态； 所述构建贝叶斯t分布混合回归模型包括： 将所述贝叶斯t分布混合回归模型参数贝叶斯化，基于贝叶斯化后的所述贝叶斯t分布混合回归模型参数构建模型变量，所述模型变量包括潜在变量和参数变量，表示为； 其中潜在变量包括指示变量和鲁棒变量，表示为； 参数变量包括所述贝叶斯t分布混合回归模型参数，表示为，为混合系数，为混合的成员分量的均值，混合的成员分量的精度，为辅助变量和主导变量的回归系数，和为高斯分布的精度； 根据所述模型变量，计算其后验的对数似然，表示为： 式中为信息论中的相对熵且满足，称为散度，表示真实的后验分布与近似后验之间的距离；X为辅助变量，Y为主导变量，和分别表示概率计算和后验分布计算；当且仅当时，；所以有，是的证据下界；通过依次对的各个变量取变分，可获得变量的变分后验； 利用指数分布的共轭先验特性，为参数变量中的参数分配相应的共轭先验分布。

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