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龙图腾网获悉上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利一种船舶油耗预估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311006483.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种船舶油耗预估方法及系统是由陈映彬;董国祥;乔继潘设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶油耗预估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了船舶油耗预估方法及系统，先获取船模试验测得的船模试验数据，且每隔一段时间分别采集船舶航行时的船舶数据、气象数据和航行状态数据，并将采集到的所有数据按照一定时间间隔划分得到多个数据集，再对每个数据集进行筛选，筛选出满足预设条件的数据集，再采用特定的计算方法计算出风力增阻、实船静水阻力和螺旋桨敞水效率，并采用BP神经网络预测出波浪增阻，进而计算出主机轴功率，然后根据主机轴功率获取主机油耗率曲线函数的值，最后根据主机轴功率和主机油耗率曲线函数的值计算出主机预估油耗，有效提高了船舶油耗预估的精准度，以便于船员对船舶航速以及航线进行优化。

本发明授权一种船舶油耗预估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种船舶油耗预估方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集及筛选步骤：获取船模试验测得的船模试验数据，且每隔一段时间分别采集船舶航行时的船舶数据、气象数据和航行状态数据，并将采集到的所有数据按照一定时间间隔划分得到多个数据集，再对每个数据集进行筛选，筛选出满足预设条件的数据集； 多特征参数算法融合计算步骤，包括均值计算步骤、对水航速转化步骤、风力增阻计算步骤、静水阻力计算步骤和波浪增阻预测步骤， 所述均值计算步骤：在筛选出的数据集中分别计算出船舶数据、气象数据以及航行状态数据中各个参数的平均值，并将包含每个参数平均值的各个数据集按照时间先后的顺序进行排序，依次将排序后的数据集中连续的某几个数据集组成新数据集； 所述对水航速转化步骤，在新数据集中，根据航行状态数据中的船舶对地航速和气象数据中的海水流速计算出船舶对水航速； 所述风力增阻计算步骤：在新数据集中，根据船舶数据中的设计吃水、设计吃水迎风面积以及航行状态数据中的艏吃水和艉吃水计算出船舶的实际吃水迎风面积，根据气象数据中的风向角以及航行状态数据中的艏吃水和艉吃水计算出风力系数，根据风力系数、气象数据中的风速和计算出的实际吃水迎风面积计算出风力增阻； 所述静水阻力计算步骤：在新数据集中，根据航行状态数据中的艏吃水、艉吃水和船舶对地航速计算出实船静水阻力； 所述波浪增阻预测步骤：在新数据集中，根据风力增阻和实船静水阻力计算出螺旋桨推力，并根据船舶对水航速计算出螺旋桨进速，根据螺旋桨推力、螺旋桨进速和船舶数据中的螺旋桨直径计算出常数点，根据常数点拟合出的计算函数得到螺旋桨进速系数，再根据螺旋桨进速系数计算出特定条件下的螺旋桨敞水效率，根据螺旋桨敞水效率，以及船模试验数据中的船身效率、轴系传递效率和螺旋桨相对旋转效率计算出实船推进效率，并根据实船静水阻力、船舶对水航速、风力增阻、实船推进效率和基于船模试验数据中的船模轴功率得到的实船轴功率计算出历史波浪增阻，分别将气象数据和航行状态数据中的相关特征参数及历史波浪增阻作为训练集样本，基于BP神经网络对训练集样本进行训练得到波浪增阻预测模型，并分别将气象数据和航行状态数据中的相关特征参数作为输入，根据波浪增阻预测模型预测出未来某个时间段内的波浪增阻； 主机轴功率计算步骤：在新数据集中，根据风力增阻、预测的波浪增阻、计算出的实船静水阻力、船舶对水航速和实船推进效率计算出主机轴功率； 主机预估油耗计算步骤：根据主机轴功率获取与其对应的主机油耗率曲线函数的值，并根据主机轴功率和主机油耗率曲线函数的值计算出主机预估油耗。

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