支付宝(杭州)信息技术有限公司吴若凡获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311008652.5，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质是由吴若凡;刘腾飞;张天翼;王维强设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，第一节点在接收到第二节点发送的第二训练样本的特征时，将第二训练样本的特征写入记忆组件，在通过第一编码器确定第一训练样本的特征时，根据第一训练样本的特征从记忆组件中读取与第一训练样本的特征存在关联关系的目标特征，从而将目标特征和第一训练样本的特征输入分类器，得到第一训练样本的预测结果，基于第一训练样本的预测结果和标注训练目标模型。可见，上述方案基于联邦学习的思想，通过记忆组件存储来自第二节点的特征，在目标模型的训练过程中有效利用第二训练样本的信息的同时，并保证了第二训练样本和第一训练样本的隐私安全，提高了模型的隐私安全性和准确性。
本发明授权一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，所述方法应用于第一节点，所述第一节点部署待训练的目标模型，所述目标模型包括第一编码器和分类器； 所述方法包括： 确定第一训练样本以及所述第一训练样本的标注； 接收第二节点发送的第二训练样本的特征，并将所述第二训练样本的特征写入部署在所述第一节点中的记忆组件；其中，所述第二训练样本的特征是通过部署在所述第二节点的第二编码器确定的； 将所述第一训练样本输入所述第一编码器，得到所述第一编码器输出的所述第一训练样本的特征； 根据所述第一训练样本的特征，从所述记忆组件存储的第二训练样本的特征中，读取与所述第一训练样本的特征存在关联关系的目标特征； 将所述第一训练样本的特征和所述目标特征输入所述分类器，得到所述分类器输出的所述第一训练样本的预测结果； 根据所述预测结果和所述第一训练样本的标注，训练所述目标模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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