中国人民解放军国防科技大学钱悦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310877931.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置是由钱悦;吴添君;程勇;黄友;姚世新;张亮;周勇;沈高;方雪垠;曾令斌;方宏;汪浩;杨扬;易恒柱;张蕾;曹远设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置。所述方法包括，采用基于选择性的聚类集成策略和深度聚类技术，通过同时考虑集成质量和多样性两个方面筛选出高质量且多样性丰富的基聚类作为聚类集成的候选，最终将这些候选基聚类结果进行聚类集成，从而大大提升智慧校园数据的整体深度聚类性能和稳定性。
本发明授权面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向智慧校园数据分析的选择性深度聚类集成方法，其特征在于，包括： 采集智慧校园场景中目标数据样本和类别信息；所述目标数据样本包括学生信息数据样本、教师信息数据样本或安防数据样本； 根据所述类别信息对所述目标数据样本进行预处理，获得预处理样本； 使用自编码无监督网络深度聚类方法对所述预处理样本进行特定次深度聚类，获得特定个基聚类，将各所述基聚类组成初始候选集成； 采用选择性策略，对所述初始候选集成的各基聚类进行质量或多样性的评估筛选，获得新候选集成； 计算所述新候选集成中各候选基聚类簇的不确定性，根据各所述候选基聚类簇的不确定性构建各集成驱动簇指标；各所述集成驱动簇指标用于评价各所述候选基聚类簇的可靠性； 根据各所述集成驱动簇指标构建加权图； 使用Tcut算法对所述加权图进行划分，获得各最终聚类簇。
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