西安交通大学魏平获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496818.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法是由魏平;王宇昕;张锐杰设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法，属于视频行人重识别。本发明提出一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法，应用于跨时空场景下以提高人物匹配精准度。本发明提出按权重融合局部图像特征和全局图像特征的特征融合网络，同时使用不同函数映射关系下局部图像占比到局部特征权重的转换策略，经当前跨时空变装行人重识别数据集验证，本发明的性能表现优于当前视频行人重识别领域的最好方法。
本发明授权一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立基于映射关系变换的局部与全局特征融合模型CGL-Net； 2将视频输入至CGL-Net内，对视频逐帧进行局部检测与分割得到对应目标人物头部的局部图像，之后分别采用TCLNet对原始视频序列中头部的局部部分与原始视频序列分别进行视频特征提取； 3建立所述原始视频中目标人物头部部分的局部占比与所述视频下局部特征张量的权重分配的映射关系，基于人物头部局部图像在tracklet中的占比和所述映射关系得到相应的权重； 4将原始图像中人物头部的局部视频特征与原始视频的整体视频特征按所述权重以add方式进行特征融合，得到新的输出和特征，新的输出和特征依次通过交叉熵损失和困难三元损失共同计算最终的loss以优化训练过程中的CGL-Net模型的参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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