鹏城实验室;广州大学王乐获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室;广州大学申请的专利网络入侵检测的协同推演方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310481049.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络入侵检测的协同推演方法及装置、存储介质是由王乐;张志强;顾钊铨;邓建宇;刘云晖;谭灏南;罗翠;周可;陈元设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络入侵检测的协同推演方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络入侵检测的协同推演方法及装置、存储介质，根据不同主机之间的通信关系图构建目标元胞自动机，相比于传统的元胞自动机，目标元胞自动机的每个元胞配置有元胞数据属性，因此能够根据元胞数据属性对目标元胞自动机的所有元胞进行入侵检测，并且结合了模式匹配算法和隐马尔可夫模型基于元胞自身状态的时序关系和邻居元胞状态的空间关系进行协同推理预测，可以基于对目标元胞自动机上进行的状态计算和状态推理演化而实现入侵检测协同推演，不仅能够检测入侵攻击还能够预测入侵攻击的发展趋势，有利于提高网络入侵的攻击检测效率，从而为防御方的防御工作提供帮助。
本发明授权网络入侵检测的协同推演方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络入侵检测的协同推演方法，其特征在于，包括： 根据不同主机之间的通信关系图构建目标元胞自动机，其中，每个所述主机对应于所述目标元胞自动机的一个元胞； 分别为所述目标元胞自动机的每个所述元胞添加元胞数据属性； 根据所有所述元胞数据属性对所述目标元胞自动机的所有所述元胞进行入侵检测，得到所有所述元胞的历史状态信息； 对于所述目标元胞自动机的每个所述元胞，通过预配置的隐马尔可夫模型根据所述元胞的历史状态信息，得到所述元胞在下一时刻的第一状态信息，以及，基于预配置的模式匹配算法根据目标元胞的所述历史状态信息，确定所述元胞在下一时刻的第二状态信息，其中，所述目标元胞为所述元胞在所述目标元胞自动机中的所有邻居元胞； 根据所有所述第一状态信息和所有所述第二状态信息进行状态预测，得到各个所述元胞在下一时刻的预测状态信息； 根据各个所述元胞在下一时刻的预测状态信息，生成对于所述目标元胞自动机的协同推演结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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