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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310427585.4，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法是由宫继兵;张锦;郞月;赵金烨;郑少杰;丛方鹏设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法，属于推荐领域，包括数据预处理；构建时间信息增强的会话图；生成会话图上节点的隐向量；生成用户局部兴趣表征；将图神经网络生成的隐向量按照会话时的点击排列作为BiLSTM的输入，使用变长序列处理方法处理不等长的序列，最终得到包含了次序依赖信息的向量，通过Dropout算法对节点特征进行随机Mask以降低噪声数据的影响，最后通过Attention层生成该匿名用户在该会话序列中的全局兴趣；生成用户的最终兴趣表征，回归预测。本发明融合了用户的交互时间信息，增强了序列间节点的长短期依赖，进一步挖掘了用户的潜在兴趣，能够有效提升匿名场景推荐效果。

本发明授权应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据预处理：提取匿名登录用户历史交互中的点击序列信息、用户与项目交互的时间信息，构建体现节点先后次序有向会话图，会话图由出度和入度矩阵A＝[Aout,Ain]表示，矩阵中值为对应的时间间隔信息； S2、构建时间信息增强的会话图：考虑图上每一个节点的出边，边上的初始权重为点击序列中相邻节点转移的时间间隔，然后将出边上的每一个时间权重除以该节点为出边权重的总和进行归一化，每一个节点的入边权重处理方法亦然，从而得到用户点击序列时间间隔增强的会话图； S3、生成会话图上节点的隐向量：使用门控图神经网络算法对会话图上的信息进行传播和聚合，生成节点的隐向量； S4、生成用户局部兴趣表征：用户点击序列最后一个节点的隐向量作为用户当前的局部兴趣； S5、生成用户全局兴趣表征：将图神经网络生成的隐向量按照会话时的点击排列作为BiLSTM的输入，使用变长序列处理方法处理不等长的序列，最终得到包含了次序依赖信息的向量，通过Dropout算法对节点特征进行随机Mask以降低噪声数据的影响，最后通过Attention层生成匿名用户在会话序列中的全局兴趣； S6、生成用户的最终兴趣表征：对用户的局部兴趣和全局兴趣进行拼接，使用全连接神经网络获取用户最终的兴趣表征； S7、回归预测：将用户的最终兴趣表征和全部节点的隐向量进行相似性计算，取出相似性程度最高的节点进行推荐，以此作为用户的下一次点击预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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