北京百度网讯科技有限公司陈禹燊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116524523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310431005.9,技术领域涉及:G06V30/41;该发明授权信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置是由陈禹燊设计研发完成,并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置在说明书摘要公布了:本公开提出了一种信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为:获取检索词,以及获取待抽取文档中多页的影像图,对多页影像图进行分类,以确定任一影像图所属的类别,根据检索词关联的目标类别,从多页影像图中选取具有目标类别的目标影像图,基于检索词,对目标影像图中识别出的文本进行关键词抽取,以得到与检索词相关的目标词,通过从多页影像图中确定目标影像图,从目标影像图中抽取得到和检索词相关的目标词,降低了一次抽取要处理的字符数量,提高了从多影像文档中进行信息抽取的准确性。
本发明授权信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种信息抽取方法,包括: 获取检索词,以及获取待抽取文档中的多页影像图; 对多页所述影像图进行分类,以确定任一所述影像图所属的类别; 根据所述检索词关联的目标类别,从所述多页影像图中选取具有所述目标类别的目标影像图; 基于所述检索词,对所述目标影像图中识别出的文本进行关键词抽取,以得到与所述检索词相关的目标词; 其中,所述基于所述检索词,对所述目标影像图中识别出的文本进行关键词抽取,以得到与所述检索词相关的目标词,包括: 对所述检索词进行编码得到第一编码序列; 对所述目标影像图中识别出的文本进行编码,得到第二编码序列; 对所述第一编码序列头部和尾部增加设定字符,并与所述第二编码序列拼接得到输入编码序列; 将所述输入编码序列输入抽取模型,以得到所述抽取模型输出的抽取位置; 从所述目标影像图所识别出的文本中,抽取位于所述抽取位置上的文本,以得到与所述检索词相关的目标词。
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