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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310393777.8，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统是由兰曼;赵尚卿;陈琴设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统，实现图数据查询语言（SPARQL、Cypher和nGQL）之间的翻译，以SPARQL翻译到Cypher为例，对应方法包括：1对SPARQL和Cypher语句进行预处理；2在平行语料上训练得到源SPARQL查询骨架图结构到目标Cypher查询骨架序列的结构到序列翻译模型；3将输入源SPARQL语句预处理得到的查询骨架图结构输入翻译模型生成目标Cypher查询骨架序列，根据映射字典将骨架序列还原为目标Cypher语句。对应系统包括预处理模块、源查询语言编码模块和目标查询语言生成模块，帮助进行知识库问答系统的迁移。本发明使用图神经网络编码源查询语句的结构语义信息，实现图数据查询语言之间的端到端翻译，帮助节省人力成本，有助于知识库问答系统的构建和迁移。

本发明授权一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向知识库问答的图数据查询语言翻译方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：对SPARQL和Cypher语句进行解析处理，得到查询骨架序列、用于从骨架序列还原到原始查询语句的映射字典、查询骨架的图结构和翻译词表； 步骤二：采用结构到序列的生成框架，将步骤一得到的SPARQL语句的查询骨架图结构输入基于图神经网络的结构编码器，将图结构中每个节点编码后的表示输入序列解码器中，以对应的Cypher语句的查询骨架序列作为生成目标进行训练，得到包含结构编码器和序列解码器的翻译模型fθ；其中结构编码器所采用的图神经网络为GCN或GAT，序列解码器采用的神经网络模型为GRU、LSTM或Transformer；训练采用交叉熵损失函数，以梯度下降的方法更新编码器和解码器的参数； 步骤三：将输入的源SPARQL语句按照步骤一解析处理，将得到的查询骨架的图结构输入步骤二得到的翻译模型fθ生成目标Cypher语句的查询骨架序列，并根据映射字典将查询骨架序列还原得到目标Cypher语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。