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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116390163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310377496.3，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法是由宋铁成;范兴旺;胡静;陈鹏宇;夏玮玮;燕锋;沈连丰设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法，包括：首先初始化模型，得到所有用户的任务量及时延约束，得到所有雾接入点和云服务器的计算能力，得到所有信道的信道增益；随后创建接入网切片实例，包括大规模物联网切片及低时延高可靠切片，为不同切片设置卸载策略；根据不同切片内用户卸载策略初始化种群，并对初始化种群个体进行优化和淘汰；之后设置迭代步长为t，开始进行迭代；先通过轮盘赌选择法对个体进行选择操作；再对选择的个体进行单点交叉操作；之后对交叉后的个体进行变异操作；然后判断是否达到迭代步长t，若否，则重复上述选择，交叉，变异操作；若是，则输出适应值最高的个体作为卸载策略。

本发明授权一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、初始化系统模型，系统包括多个信道，多个用户，多个边缘服务器和一个云服务器；得到所有用户的任务量及时延约束，得到所有边缘服务器和云服务器的计算能力，得到所有信道的信道增益； 步骤S2、创建接入网切片实例并把用户分配至不同切片，为不同切片设置卸载策略； 步骤S3、根据不同切片内用户卸载策略初始化种群，并对初始化种群个体进行优化和淘汰； 步骤S4、设置迭代步长，开始进行迭代； 步骤S5、通过轮盘赌选择法对个体进行选择操作； 步骤S6、对选择的个体进行单点交叉操作； 步骤S7、对交叉后的个体进行变异操作； 步骤S8、判断是否达到迭代步长，若否，则重复上述选择，交叉，变异操作；若是，则输出适应值最高的个体作为卸载策略； 所述接入网切片实例包括大规模物联网切片及低时延高可靠切片，大规模物联网切片内用户为对时延不敏感，低时延高可靠切片内用户对时延要求高；低时延高可靠切片内用户通过无线信道将任务卸载至合适的边缘服务器，该切片内任务只会在边缘服务器内计算，不会转发至云服务器；大规模物联网切片内用户先通过无线信道将任务卸载至边缘服务器，当边缘服务器的计算能力达到上限之后，该切片内任务转发至云服务器进行计算； 假设系统中共有U个用户，F个边缘服务器和一个云服务器，N个OFDM信道；用户和边缘服务器的集合分别表示为：和所有信道的集合用表示；低时延高可靠切片内用户集合为大规模物联网切片内用户集合为创建种群前需要对种群个体进行符号编码，具体表示为：对于个体上的每个基因值表示为单个用户的卸载策略ai,bi,ci；其中表示第i个用户的信道选择变量；表示第i个用户的边缘服务器选择变量；ci∈{0,1}表示任务云端转发变量，若为0表示任务不转发至云服务器；若为1表示任务转发至云服务器计算；种群个体的符号编码为{a1,b1,c1,a2,b2,c2,...,aU,bU,cU}。

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