中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所于晟浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所申请的专利一种基于神经网络模型的三维超声速边界层转捩预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310322601.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于神经网络模型的三维超声速边界层转捩预测方法是由于晟浩;钱战森;高亮杰设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络模型的三维超声速边界层转捩预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于神经网络模型的三维超声速边界层转捩预测方法，属于转捩预测技术领域。包括以下步骤：S1.获取平板、钝板、圆锥流场数据，作为神经网络模型的数据样本；S2.提取不同工况平板、钝板、圆锥流场特征参数；S3.构建神经网络模型，建立流场特征参数与扰动增长的关系；S4.计算超声速飞行器流场，并提取与S2相同流场特征参数；S5.将飞行器流场特征参数输入至神经网络模型中，输出超声速飞行器扰动增长率，再由增长率积分得到扰动放大倍数，当扰动放大倍数达到e7时预测发生转捩；解决现有技术中存在的转捩预测效率低的技术问题。
本发明授权一种基于神经网络模型的三维超声速边界层转捩预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的三维超声速边界层转捩预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取平板、钝板、圆锥流场数据，作为神经网络模型的数据样本，利用线性稳定性分析方法得到平板、钝板、圆锥流场的不同流场站位对应的扰动增长率； S2.提取不同工况平板、钝板、圆锥流场特征参数； S3.构建神经网络模型，建立流场特征参数与扰动增长的关系，所述神经网络模型为基于径向基函数的神经网络模型； S4.计算超声速飞行器流场，并提取与S2相同流场特征参数； S5.将飞行器流场特征参数输入至神经网络模型中，输出超声速飞行器扰动增长率，再由增长率积分得到扰动放大倍数，当扰动放大倍数达到e7时预测发生转捩，其中，e为自然对数。
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