山东大学闫伟获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利融合人工鱼群与萤火虫算法的发动机气门识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486329B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310344006.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权融合人工鱼群与萤火虫算法的发动机气门识别方法及系统是由闫伟;李国祥;孙方哲;徐卓;王永超;南勤文设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合人工鱼群与萤火虫算法的发动机气门识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于发动机智能装配领域，提供了融合人工鱼群与萤火虫算法的发动机气门识别方法及系统，针对现有的发动机气门识别方法的精度和实时性受样本集的锚框尺寸的影响，导致识别精度不高的问题，该方案为获取待检测发动机气门的图像数据；根据待检测发动机气门的图像数据和改进的聚类分析算法得到包含多组不同锚框特征尺寸的发动机气门数据；基于包含多组不同锚框特征尺寸的发动机气门数据和训练后的目标检测模型得到发动机气门识别结果，极大地提高了检测识别精度。
本发明授权融合人工鱼群与萤火虫算法的发动机气门识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合人工鱼群与萤火虫算法的发动机气门识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待检测发动机气门的图像数据； 根据待检测发动机气门的图像数据和改进的聚类分析算法得到包含多组不同锚框特征尺寸的发动机气门数据； 其中，所述改进的聚类分析算法为：采用人工鱼群算法改进萤火虫算法，具体包括：把人工鱼群算法的觅食行为、聚群行为和追尾行为引入到萤火虫寻优算法中，结合萤火虫算法中的参数，为每一种行为赋予对应的权重，通过适应度函数的变化得到最优萤火虫决策域半径，对萤火虫的位置进行更新，以完成人工鱼群与萤火虫算法的融合，优化聚类中心，得到改进的聚类算法； 基于包含多组不同锚框特征尺寸的发动机气门数据和训练后的目标检测模型得到发动机气门识别结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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