中国石油大学(北京)袁三一获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利叠前共成像点道集增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116359993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310280392.0，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权叠前共成像点道集增强方法及装置是由袁三一;吴祖光;张海风;王尚旭设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本叠前共成像点道集增强方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书涉及地震资料处理技术领域，具体地公开了一种叠前共成像点道集增强方法及装置，其中，该方法包括：获取叠前共成像点道集，从叠前共成像点道集中抽取共偏移距地震数据集；基于共偏移距地震数据集中偏移距在预设范围内的共偏移距地震数据，生成标准图像；基于共偏移距地震数据集中偏移距预设范围之外的共偏移距地震数据，生成待配准图像；利用深度学习数据驱动模型对标准图像与待配准图像之间的全局特征关系进行学习，得到待配准图像的形变参数；利用形变参数对待配准图像进行配准，得到配准后图像；基于标准图像和配准后图像，生成增强后的共成像点道集。上述方案可以提高叠前共成像点道集增强的精度和效率。
本发明授权叠前共成像点道集增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种叠前共成像点道集增强方法，其特征在于，包括： 获取叠前共成像点道集，从所述叠前共成像点道集中抽取共偏移距地震数据集； 基于所述共偏移距地震数据集中偏移距在预设范围内的共偏移距地震数据，生成标准图像；基于所述共偏移距地震数据集中偏移距预设范围之外的共偏移距地震数据，生成待配准图像； 利用深度学习数据驱动模型对所述标准图像与所述待配准图像之间的全局特征关系进行学习，得到所述待配准图像的形变参数； 利用所述形变参数对所述待配准图像进行配准，得到配准后图像；基于所述标准图像和所述配准后图像，生成增强后的共成像点道集。
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