北京百度网讯科技有限公司宋雨鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利视频处理模型训练方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271487.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权视频处理模型训练方法、装置以及设备是由宋雨鑫;杨敏;吴文灏;李甫;何栋梁设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频处理模型训练方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频处理模型训练方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取掩膜视频帧，其中，掩膜视频帧包括可见视频块和掩膜视频块；将掩膜视频帧输入至编码器，学习掩膜视频帧的特征；将掩膜视频帧的特征分别输入至视觉解码器和运动解码器，预测掩膜视频帧的视觉码本和隐藏运动信息；基于视觉码本和隐藏运动信息计算损失；基于损失对编码器、视觉解码器和运动解码器的参数进行调整，得到视频处理模型。该实施方式提供一种基于视觉语义与运动变换联合监督的视频处理模型的训练方法，不仅降低了训练成本，还显著提升了在视频下游任务中的性能。
本发明授权视频处理模型训练方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种视频处理模型训练方法，包括： 获取掩膜视频帧，其中，所述掩膜视频帧包括可见视频块和掩膜视频块； 将所述掩膜视频帧输入至编码器，学习所述掩膜视频帧的特征； 将所述掩膜视频帧的特征分别输入至视觉解码器和运动解码器，预测所述掩膜视频帧的视觉码本和隐藏运动信息，其中，所述视觉解码器和所述运动解码器是两个解纠缠编码器，用于对外观和运动视图进行解耦，并且迫使所述编码器学习视频数据中固有的时空关系； 基于所述视觉码本和所述隐藏运动信息计算损失； 基于所述损失对所述编码器、所述视觉解码器和所述运动解码器的参数进行调整，得到视频处理模型。
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