江西理工大学;江苏东交智控科技集团股份有限公司;河海大学曹茂森获国家专利权
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龙图腾网获悉江西理工大学;江苏东交智控科技集团股份有限公司;河海大学申请的专利一种基于VMD-HHT协作的结构疲劳裂纹识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116297176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310256216.3,技术领域涉及:G01N19/08;该发明授权一种基于VMD-HHT协作的结构疲劳裂纹识别方法是由曹茂森;陈立;邓通发;付正峰;苏玛拉.德拉戈斯拉夫;谈汝克;王泽雨设计研发完成,并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于VMD-HHT协作的结构疲劳裂纹识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于VMD‑HHT协作的结构疲劳裂纹识别方法,包括以下步骤:在待识别结构体的端部位置施加谐激励,采集该结构体不同位置处的加速度响应数据,采用小波包变换,依次进行分解、抑噪和重构处理,获得降噪的重构加速度信号;将重构加速度信号进行变分模态分解,获得本征模态函数;对每个本征模态函数分别进行希尔伯特‑黄变换,获得希尔伯特谱集;当希尔伯特谱集中出现多阶次生高频信号时,结构体的该响应数据采集位置处产生疲劳裂纹,且多阶次生高频信号的瞬时频率幅值越大,疲劳裂纹越大。该方法融合了VMD和HHT的优势,克服了存在虚假的本征模态函数信息,提高了解耦窄频带信号中的不同频率分量方面的能力,能够有效辨别频率差异。
本发明授权一种基于VMD-HHT协作的结构疲劳裂纹识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于VMD-HHT协作的结构疲劳裂纹识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 在待识别结构体的端部位置施加谐激励,采集该结构体不同位置处的加速度响应数据; 对结构体每个位置处的加速度响应数据采用小波包变换,依次进行分解、抑噪和重构处理,获得降噪的重构加速度信号; 将重构加速度信号进行变分模态分解,获得本征模态函数;对每个本征模态函数分别进行希尔伯特-黄变换,获得由高频到低频排列的希尔伯特谱集; 当希尔伯特谱集中出现多阶次生高频信号时,结构体的该响应数据采集位置处产生疲劳裂纹,且多阶次生高频信号的瞬时频率幅值越大,疲劳裂纹越大。
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