北京理工大学王志获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于四步策略选择的乌醋溶液近红外光谱波长选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578836B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310249561.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于四步策略选择的乌醋溶液近红外光谱波长选择方法是由王志;钱石川;李丽洁;晁慧;陈锟;王俊峰;金韶华设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于四步策略选择的乌醋溶液近红外光谱波长选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于四步策略选择的乌醋溶液近红外光谱波长选择方法，属于分析化学和炸药在线检测技术领域。本发明实现方法为：对采集到的乌醋溶液近红外光谱预处理，采用化学分析法测定乌醋溶液近红外光谱曲线对应的乌洛托品浓度；利用无信息变量消除法对预处理后的光谱进行特征波长选择，得到特征波长集合S1；利用差分算法对集合S1中的波长变量筛选，得到特征波长集合S2；利用布谷鸟算法对基于差分算法下的集合S2中的波长变量筛选，得到特征波长集合S3；利用连续投影算法SPA对布谷鸟算法下的集合S3中的波长变量筛选，得到波长变量集合S，即基于四步策略选择实现乌醋溶液近红外光谱波长选择。本发明具有检测效率高与实用性强的优点。
本发明授权基于四步策略选择的乌醋溶液近红外光谱波长选择方法在权利要求书中公布了：1.基于四步策略选择的乌醋溶液近红外光谱波长选择方法，包括如下步骤： 步骤一、对采集到的乌醋溶液近红外光谱进行预处理，消除数据采集过程中因温度、噪声引起的毛刺、变形；并采用化学分析法测定采集到的乌醋溶液近红外光谱曲线对应的乌洛托品浓度； 步骤二、利用无信息变量消除法对预处理后的光谱进行特征波长选择，得到特征波长集合S1； 步骤三、利用差分算法对特征波长集合S1中的波长变量进一步筛选，通过初始化、变异、交叉和选择后，得到基于差分算法下的特征波长集合S2； 步骤四、利用布谷鸟算法对基于差分算法下的特征波长集合S2中的波长变量进一步筛选，得到基于布谷鸟算法下的特征波长集合S3； 步骤五、利用连续投影算法SPA对布谷鸟算法下的特征波长集合S3中的波长变量进一步筛选，得到最终波长变量集合S，即基于四步策略选择实现乌醋溶液近红外光谱波长选择。
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