西北工业大学焦连猛获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种数据与知识融合的目标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542329B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310244595.4，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种数据与知识融合的目标识别方法及装置是由焦连猛;马皓楠;张晗;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据与知识融合的目标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种数据与知识融合的目标识别方法，综合考虑数据与知识互补性，通过获取待识别数据，以及从现有数据库获取已打标签的数据组成的第一样本、未打标签的数据组成的第二样本；依次对第一样本构建第一规则前提以及通过标签对第一规则前提融合的方式，构建数据驱动置信规则库；通过重复为第二样本构建候选规则前提，利用互信息准则在候选规则前提中选择第二规则前提，并将第二规则前提提供给专家，从而构建知识驱动置信规则库；最终过利用遗传算法对置信规则库进行融合，能够有效减少规则冗余和冲突。本发明通过提取实时数据的特征与规则库中的特征比对找到对应的规则，如此准确确定实时所属目标种类。
本发明授权一种数据与知识融合的目标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据与知识融合的目标识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取远程预警系统侦测目标产生的实时数据，并将该实时数据作为待识别数据，以及从现有数据库获取已打标签的数据组成的第一样本、未打标签的数据组成的第二样本； 步骤2，按照顺序依次对第一样本构建第一规则前提以及，通过对第一规则前提按照语言标签进行模糊划分以及规则结果的融合，从而构建数据驱动置信规则库； 步骤3，利用数据驱动置信规则库中的规则前提的划分方式，为每个第二样本构建候选规则前提，并利用互信息准则在候选规则前提中选择第二规则前提，并将第二规则前提提供给专家，从而构建知识驱动置信规则库； 步骤4，利用遗传算法对所述数据驱动置信规则库与专家驱动置信规则库进行融合，得到混合置信规则库； 步骤5，利用混合置信规则库中的规则前提对所述实时数据进行分类，确定实时所属目标种类。
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