买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁艾特斯智能交通技术有限公司申请的专利一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310234749.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由严帆;肇毓;于宏志;邱暾;曲喆;黄书鹏设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：针对于目标范围内的高速公路上的每个监测点，获取该监测点在至少一个待预测时间段内的特征数据；针对于每个待预测时间段，对该监测点在该待预测时间段内的特征数据进行数据处理，并将处理后的特征数据输入到该监测点对应的长时交通流量预测模型中，确定出该监测点在该待预测时间段内的初始流量预测结果；将该监测点在每个待预测时间段内的初始流量预测结果输入到所述目标范围对应的中时交通流量预测模型中，使用基于时间序列的递归预测策略，确定出该监测点在每个待预测时间段内的目标流量预测结果。根据所述方法和装置，提高了预测准确度。

本发明授权一种交通流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通流量的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 针对于目标范围内的高速公路上的每个监测点，获取该监测点在至少一个待预测时间段内的特征数据； 针对于每个待预测时间段，对该监测点在该待预测时间段内的特征数据进行数据处理，并将处理后的特征数据输入到该监测点对应的长时交通流量预测模型中，确定出该监测点在该待预测时间段内的初始流量预测结果； 将该监测点在每个待预测时间段内的初始流量预测结果输入到所述目标范围对应的中时交通流量预测模型中，使用基于时间序列的递归预测策略，确定出该监测点在每个待预测时间段内的目标流量预测结果； 通过以下步骤训练所述目标范围对应的中时交通流量预测模型： 获取所述目标范围对应的监测点位置示意图，并基于所述监测点位置示意图中每个监测点的位置以及每个监测点所处的高速公路的流向确定出流向示意图； 基于所述流向示意图中每个监测点之间的流向关系绘制出所述目标范围对应的流量有向图，并基于所述流量有向图计算拉普拉斯算子； 将所述拉普拉斯算子与LSTM神经网络进行融合，得到中时交通流量初始预测模型； 获取每个监测点在历史监测时间段内的多个历史交通流量数据，并利用每个监测点的多个历史交通流量数据对所述中时交通流量初始预测模型进行训练，得到所述目标范围对应的中时交通流量预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁艾特斯智能交通技术有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市和平区南京南街197号3-4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。