上海皓桦科技股份有限公司冯建兴获国家专利权
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龙图腾网获悉上海皓桦科技股份有限公司申请的专利图像关键点的识别方法、图像分割方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227446.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像关键点的识别方法、图像分割方法、设备及介质是由冯建兴设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像关键点的识别方法、图像分割方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像关键点的识别方法、图像分割方法、设备及介质，旨在解决关键点识别效果差的问题。本发明提供的方法包括：获取图像特征，随机生成图像中的关键点在特征空间中前向扩散的第一特征向量，特征空间是关键点特征向量奇异值分解形成的，关键点特征向量是关键点在图像坐标空间中坐标构建的，用扩散模型根据图像特征对第一特征向量逆向扩散得到第二特征向量，基于奇异值分解的方法将第二特征向量转至图像坐标空间，获取关键点实际坐标，根据实际坐标获取识别结果，扩散模型是对关键点进行前向扩散和逆向扩散的训练得到的，关键点包括边缘和或非边缘关键点。通过关键点扩散保证关键点相关性，提高识别效果。
本发明授权图像关键点的识别方法、图像分割方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像关键点的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像的图像特征； 随机生成待识别图像中目标对象的关键点在预设特征空间中经前向扩散得到的第一特征向量，预设特征空间是对目标对象的关键点特征向量进行奇异值分解后形成的奇异值分解空间，关键点特征向量是根据关键点在待识别图像所对应图像坐标空间中的坐标构建而成的特征向量； 采用预设的扩散模型并根据所述图像特征对第一特征向量进行逆向扩散得到关键点在预设特征空间中的第二特征向量； 基于奇异值分解的方法将关键点的第二特征向量由预设特征空间转换至所述图像坐标空间，以获取关键点在所述图像坐标空间中的实际坐标，并根据关键点的实际坐标获取关键点的识别结果； 其中，预设的扩散模型是在预设特征空间内对图像样本中目标对象的关键点依次进行前向扩散和逆向扩散的训练而得到的模型， 目标对象的关键点包括位于目标对象边缘处和或非边缘处的关键点。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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