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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310218956.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法是由匡振中;潘鸿铭;沈英杰;俞俊设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法，包括如下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：身份信息反激活；步骤3：结构信息去识别；步骤4：构建匿名人脸生成对抗网络结构；步骤5：使用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。该方法可以使用户能够产生可理解的匿名人脸图像，这不仅可以欺骗不知道的观察者，而且还可以很好地保存数据的可用性。

本发明授权基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、图像数据预处理； S2、基于预训练分类网络进行身份反激活，所述预训练好的分类网络为FaceNet； 通过FaceNet进行身份反激活的方法为： S2-1、使用一个预先训练好的FaceNet作为编码器E1，从分类任务的全连通层中提取身份特征f，编码器E1最后一个卷积层的输出A，通过A计算CAM热力图H； S2-1、通过CAM热力图H以及FaceNet的反向传播得到的梯度α，得到去激活后的卷积层输出 S2-1、通过去激活后的卷积层输出计算得出去激活后的面部特征 S3、去除人脸结构信息； 3-1、计算当前人脸结构S，与其余所有候选结构之间的距离，在相同姿态条件下，以面部部位的大小与距离为特征，计算人脸结构之间的特征l2距离，其表示为dS，Xi； 3-2、计算当前人脸结构S对与每个候选结构Xi的特征距离基于全局的最大最小归一化结果，将其作为每个结构对于当前人脸结构S的效用分数，其表达式为： 3-3、对于每个候选结构，通过指数机制的差分隐私，计算每个候选结构Xi的选取概率P，并以根据概率随机选取一个代理结构概率计算公式为： 3-4、根据调整S的口腔和轮廓标志，将上、下唇的厚度替换为的厚度，将S的轮廓调整为的厚度，然后，将的口部和轮廓标志替换为S的调整结果，得到一个匿名的委托结构T； S4、构建匿名人脸生成对抗网络，所述匿名人脸生成对抗网络包括风格映射网络、生成器和图像真假鉴别器； S5、使用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。

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