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中国人民解放军国防科技大学赵青松获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利多方阵营博弈的武器装备发展规划策略选择方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116167723B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310201276.5,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权多方阵营博弈的武器装备发展规划策略选择方法及系统是由赵青松;陈启宏;姜江;葛冰峰;孙建彬;李际超;杨志伟设计研发完成,并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

多方阵营博弈的武器装备发展规划策略选择方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种多方阵营博弈的武器装备发展规划策略选择方法及系统,该方法包括如下步骤:获取参与阵营博弈的两个多方阵营的阵营参数以及初始先验概率和武器装备发展策略的策略集合;基于阵营参数计算初始博弈阶段时的阵营收益;采用宗系解法计算多方阵营中所有参与方对于阵营收益的最优分配结果;根据最优分配结果并结合策略集合和初始先验概率构建精炼贝叶斯均衡;通过对精炼贝叶斯均衡求解,得到初始博弈阶段时的最优策略选择和后验概率;将每个当前博弈阶段的后验概率作为下一博弈阶段的先验概率,并基于对每一博弈阶段时的精炼贝叶斯均衡的求解,得到每一博弈阶段的最优策略选择。本发明具有精准选择武器装备发展规划策略的效果。

本发明授权多方阵营博弈的武器装备发展规划策略选择方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多方阵营博弈的武器装备发展规划策略选择方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 获取参与阵营博弈的两个多方阵营的阵营参数,以及所述多方阵营在所述阵营博弈中的初始先验概率和武器装备发展策略的策略集合,所述初始先验概率为其中一所述多方阵营在所述阵营博弈的初始博弈阶段时,推断对方阵营中参与方类型所得到的概率; 基于所述阵营参数计算所述初始博弈阶段时的阵营收益; 采用宗系解法计算所述多方阵营中所有参与方对于所述阵营收益的最优分配结果; 根据所述最优分配结果并结合所述策略集合和所述初始先验概率构建精炼贝叶斯均衡; 通过对所述精炼贝叶斯均衡求解,得到所述初始博弈阶段时的最优策略选择和后验概率,所述后验概率为其中一所述多方阵营在所述阵营博弈中,基于策略选择推断对方阵营中所述参与方类型所得到的概率; 将每个当前博弈阶段的所述后验概率作为下一所述博弈阶段的先验概率,并基于对每一所述博弈阶段时的所述精炼贝叶斯均衡的求解,得到每一所述博弈阶段的所述最优策略选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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