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沈阳农业大学张峰获国家专利权

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龙图腾网获悉沈阳农业大学申请的专利一种端铣刀具与工件接触位置热膨胀变形的数字孪生方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116305630B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310148098.4,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种端铣刀具与工件接触位置热膨胀变形的数字孪生方法是由张峰;杨蒙蒙;姚名泽;李泽辉;曲曼赫;杨喜英设计研发完成,并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种端铣刀具与工件接触位置热膨胀变形的数字孪生方法在说明书摘要公布了:本发明属于端铣加工技术领域,尤其涉及一种端铣刀具与工件接触位置热膨胀变形的数字孪生方法,其特征在于,将端铣加工工件的物理参数引入有限元模型中,得出温度监测点的温度和热膨胀变形的时间序列数据,引入MLR法构建经验数学模型中,进一步优化后得到端铣加工过程的最终模型,实现监测点温度和变形的预测和控制。本发明的有益效果在于:1解决了工件端铣加工过程中刀具与工件表面接触位置的热膨胀变形进行实时监控的问题;2解决了端铣加工过程中多种扰动因素的难题。3有利于提高端铣加工过程中刀具与工件表面接触位置热膨胀变形预测的工作效率,提高端铣加工工件的被加工表面的质量。

本发明授权一种端铣刀具与工件接触位置热膨胀变形的数字孪生方法在权利要求书中公布了:1.一种端铣刀具与工件接触位置热膨胀变形的数字孪生方法,其特征在于,将端铣加工工件的物理参数引入有限元模型中,得出温度监测点的温度和热膨胀变形的时间序列数据,引入MLR法构建经验数学模型中,进一步优化后得到端铣加工过程最终的经验数学模型,实现监测点温度和变形的预测和控制,具体包括以下步骤: 1确定端铣加工工件的物理参数,根据加工工艺参数设置边界条件; 2采用有限元FEM计算的方法,建立待加工工件的有限元模型,端铣加工工艺过程的有限元模型完成数值模拟; 3提取温度监测点的温度时间序列数值、刀具与工件表面接触位置的热膨胀变形时间序列数据,完成整个端铣加工过程的仿真计算,输出加工过程中各个温度监测点的温度时间序列数据以及刀具与工件接触位置的热膨胀变形时间序列数据; 4使用多元线性回归MLR结合FEM计算输出数据,建立监测点位置的温度时间序列数据与刀具和工件接触位置的热膨胀变形时间序列数据的初始经验数学模型,求解初始经验数学模型的拟合优度R2与拟合优度的标准值进行对比,完成第一次验证; 5使用Akaike信息准则AIC排除温度时间序列数据变化规律相同的监测点; 6根据p值判断每个温度监测点的贡献度,排除贡献度较低的监测点,基于优化经验数学模型确定实际端铣加工过程中温度测量点的数量,求解优化经验数学模型的拟合优度R2与拟合优度的标准值进行对比,完成第二次验证,得到优化经验数学模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳农业大学,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市东陵路120号133栋1-3-2;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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