内蒙古大学刘瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于层次化迁移学习的蒙古语自动语音质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310145884.9，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权一种基于层次化迁移学习的蒙古语自动语音质量评估方法是由刘瑞;尹鹏恺;左昊麟;胡一帆设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于层次化迁移学习的蒙古语自动语音质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于层次化迁移学习的蒙古语自动语音质量评估方法，包括以下步骤：对英语语音自监督模型和英语语音质量评估模型进行预训练，得到训练好的英语语音自监督模型和训练好的英语语音质量评估模型；对训练好的英语语音自监督模型和训练好的英语语音质量评估模型进行迁移学习，得到训练好的自监督模型和训练好的语音质量评估模型；使用训练好的语音自监督模型和BERT模型提取蒙古语语音的特征向量和对应文本中的文本特征；将语音特征和文本特征融合为句子级别的语义特征f，并将f送入训练好的语音质量评估模型，得到语音信号对应的MOS分数z，完成蒙古语自动语音质量评估，首创了蒙古语语音质量自动评估方法，填补了该领域的空白。
本发明授权一种基于层次化迁移学习的蒙古语自动语音质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层次化迁移学习的蒙古语自动语音质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对英语语音自监督模型和英语语音质量评估模型进行预训练，得到训练好的英语语音自监督模型和训练好的英语语音质量评估模型； S2、对训练好的英语语音自监督模型和训练好的英语语音质量评估模型进行迁移学习，得到训练好的蒙古语语音自监督模型和训练好的蒙古语音质量评估模型； S3、使用训练好的蒙古语语音自监督模型和BERT模型分别提取蒙古语语音的特征向量fs和对应文本中的文本特征ft； S4、将fs和ft融合为句子级别的语义特征f，并将f送入训练好的蒙古语语音质量评估模型，得到蒙古语语音信号对应的MOS分数z，完成蒙古语自动语音质量评估。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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