中国科学院地理科学与资源研究所黄耀欢获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310180269.1，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备是由黄耀欢;杨洁;伍程斌;谭翔设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备，该方法包括：对无人机拍摄得到的遥感图像进行特征提取，得到特征图；基于特征图上的像素点生成预选框，并根据先验标识框对预选框进行前景与背景的划分；基于预选框及特征图结合回归算法计算确定出遥感图像中的用于框选极灾区区域的建议框；对建议框基于回归算法进行精调，得到框选精度高的预测框；基于预测框框选的极灾区区域处理特征图，生成极灾区对象掩膜；将预测框及极灾区对象掩膜输入至地学分类器中，以至少确定对应极灾区区域的数字地表模型及热红外数据，并通过数字地表模型及热红外数据筛选出符合地学条件的目标预测框及目标极灾区对象掩膜作为识别结果输出。
本发明授权一种基于无人机数据的极灾区识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机数据的极灾区识别方法，其特征在于，包括： 对基于无人机拍摄得到的遥感图像进行特征提取，得到特征图； 基于所述特征图上的像素点生成一系列的预选框，并根据先验标识框对所述预选框进行前景与背景的划分； 基于所述预选框及特征图结合回归算法计算确定出所述遥感图像中的用于框选极灾区区域的建议框； 对所述建议框基于回归算法进行精调，得到框选精度高于所述建议框的预测框； 基于所述预测框框选的极灾区区域处理所述特征图，生成极灾区对象掩膜； 将所述预测框及极灾区对象掩膜输入至地学分类器中，使所述地学分类器基于所述预测框及极灾区对象掩膜至少确定对应所述极灾区区域的数字地表模型及热红外数据，并通过对所述数字地表模型及热红外数据筛选出符合地学条件的目标预测框及目标极灾区对象掩膜作为识别结果输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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