大连理工大学宗林林获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于带边特征的图神经网络和文档分割的文档情绪原因抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310098522.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于带边特征的图神经网络和文档分割的文档情绪原因抽取方法是由宗林林;秦鑫;张靖琳;张宪超;徐博设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于带边特征的图神经网络和文档分割的文档情绪原因抽取方法在说明书摘要公布了：一种基于带边特征的图神经网络和文档分割的文档情绪原因抽取方法，属于属于自然语言处理领域，为解决提高情绪原因分类效率的问题，要点是根据所述节点向量，获取情绪节点因子以及原因节点因子；将所述情绪节点因子以及原因节点因子两两配对获取边特征向量；通过节点特征向量矩阵和边特征向量矩阵构建全连接图；根据所述全连接图更新节点特征，将更新后的节点特征两两进行配对，配对后的节点对与边特征拼接，拼接后的结果进行更新，得到更新后的边特征；更新后的边特征经过线性分类器，得到情绪原因关系分类结果，所述情绪原因关系分类结果作为情绪原因关系预测结果标签，效果是提高了情绪原因分类准确率和效率。
本发明授权基于带边特征的图神经网络和文档分割的文档情绪原因抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于带边特征的图神经网络和文档分割的文档情绪原因对抽取方法，其特征在于，包括： 将包含多个子句的文档拆分为一个句子的前后两个子句长度的子文档； 根据所述子文档中的子句获取节点向量； 根据所述节点向量，获取情绪节点因子以及原因节点因子； 将所述情绪节点因子以及原因节点因子两两配对获取边特征向量； 通过节点特征向量矩阵和边特征向量矩阵构建全连接图； 根据所述全连接图更新节点特征，将更新后的节点特征两两进行配对，配对后的节点对与边特征拼接，拼接后的结果进行更新，得到更新后的边特征； 更新后的边特征经过线性分类器，得到情绪原因关系分类结果，所述情绪原因关系分类结果作为情绪原因关系预测结果标签。
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