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龙图腾网获悉上海致景信息科技有限公司申请的专利基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310100352.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质是由袁超;唐明海;刘奔明;黄春楷;刘平设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：接收查询词汇；利用深度优先搜索算法从预设的纺织知识图谱中查询到查询词汇对应的目标释义，将纺织知识图谱中与查询词汇对应的词汇作为目标词汇，将纺织知识图谱中的其余词汇作为待选词汇；将目标词汇和各个待选词汇进行相似度计算得到对应的相似度得分；根据相似度得分从所有待选词汇中选取第一推荐词汇；根据查询频次从历史查询数据中选取第二推荐词汇；将目标释义、第一推荐词汇和第二推荐词汇发送给用户端；本申请具有便于进行纺织领域的词汇查询，以及向用户推荐纺织领域的词汇进行学习，便于用户学习纺织行业知识的效果。

本发明授权基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的纺织领域学习方法，其特征在于，包括： 接收查询词汇； 利用深度优先搜索算法从预设的纺织知识图谱中查询到所述查询词汇对应的目标释义，将所述纺织知识图谱中与所述查询词汇对应的词汇作为目标词汇，将所述纺织知识图谱中的其余词汇作为待选词汇； 将所述目标词汇和各个待选词汇进行相似度计算得到对应的相似度得分； 根据所述相似度得分从所有待选词汇中选取第一推荐词汇； 根据查询频次从历史查询数据中选取第二推荐词汇； 将所述目标释义、第一推荐词汇和第二推荐词汇发送给用户端； 所述纺织知识图谱的构建方法包括： 获取第一纺织语料集； 对所述第一纺织语料集进行预处理得到对应的第二纺织语料集； 将所述第二纺织语料集输入到神经网络模型中得到具有实体关系的三元组； 将所述三元组存入数据库，根据所述数据库构建纺织知识图谱； 所述第一纺织语料集包括：多个纺织专业术语和其对应的释义以及多个纺织计量单位和其对应的释义；所述对所述第一纺织语料集进行预处理得到对应的第二纺织语料集，包括： 去除所述第一纺织语料集中的特殊符合和标点符号得到对应的过滤语料集； 将所述纺织专业术语和纺织计量单位添加到词典得到纺织词典； 根据所述纺织用户词典对过滤语料集进行分词得到对应的第二纺织语料集； 所述利用深度优先搜索算法从预设的纺织知识图谱中查询到所述查询词汇对应的目标释义，包括： 利用深度优先搜索算法从所述纺织知识图谱中搜索到与查询词汇匹配的纺织专业术语或纺织计量单位记为目标词汇； 将所述目标词汇对应的释义作为目标释义； 所述将所述目标词汇和各个待选词汇进行相似度计算得到对应的相似度得分，包括： 利用知识表示学习模型得到目标词汇的第一向量表示和各个待选词汇的第二向量表示； 采用余弦相似度计算所述第一向量表示的第一节点和各个第二待选词汇对应的第二节点的节点距离得分； 采用one-hot编码获取所述目标词汇和各个待选词汇对应的关系向量； 采用余弦相似度计算各个关系向量的关系相似得分； 对各个所述节点距离得分和对应的关系相似得分进行融合，得到对应的相似度得分。

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