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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种交通管控信息可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093834.0，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种交通管控信息可视化方法是由吴杭彬;胡辰雨;韦朝旭;陈茜茜;黄炜;刘春设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通管控信息可视化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种交通管控信息可视化方法，本方法基于网络爬虫，首先获取众包城市道路管控文本数据及相关开源地理数据，并对两种类型的数据进行筛选与清洗；其次从文本语料中提取道路精细管控信息，进行结构化处理与数据融合；最后构建知识图谱，基于地理要素属性匹配提取的经纬度信息实现道路管控信息的地理化。与现有技术相比，本发明充分利用地理位置语义表达的规范性与相似性，将更多种的位置形式纳入考虑范围，对道路管控位置类型进行更加精细合理地划分，大大提高了信息识别的准确度和灵活性。

本发明授权一种交通管控信息可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种交通管控信息可视化方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取原始道路管控数据以及开源地理数据并分别进行预处理，获取管控文本信息以及道路矢量图层信息； 针对所述管控文本信息，通过信息提取及结构化处理，获取管控精细化信息，基于多个来源不同的管控精细化信息，通过融合处理获取管控标准化记录； 基于所述管控标准化记录，构建管控信息知识图谱，基于所述管控信息知识图谱以及所述道路矢量图层信息，实现管控信息的多维度地理化显示， 其中，所述的信息提取包括如下步骤： 针对具备规范格式的信息，通过预先设置的正则表达式与文本内容进行匹配，实现信息提取； 针对含有预设关键词的信息，通过词性匹配实现信息提取； 针对无法在文本中直接获取的信息，通过管控文本信息与开源地理数据中统一的位置名称进行属性匹配查询，实现信息提取， 所述的预处理包括如下步骤： 针对所述开源地理数据中的城市道路网络数据集与兴趣点数据集，基于所述城市道路网络数据集，获取道路线图层信息、路段线图层信息和路口点图层信息，基于所述兴趣点数据集，获取兴趣点图层信息，基于所述道路线图层信息、路段线图层信息、路口点图层信息和兴趣点图层信息获取所述道路矢量图层信息； 基于所述开源地理数据，获取包括道路名称与POI名称的地理位置名称列表，并更新预设的分词词典； 针对所述原始道路管控数据，基于所述分词词典获取所述管控文本信息， 基于所述分词词典获取所述管控文本信息包括如下步骤： 利用所述分词词典进行分词，通过词性匹配定位含有具体地理位置信息的文本，通过词频分析，将文本高频的无关词语进行分类并筛除，通过数据清洗，删除文本内容中的冗余信息，获取所述管控文本信息。

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