上海大学武频获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310061698.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置是由武频;吉潞潞;甄强;唐甜甜;张吉清;唐琪设计研发完成，并于2023-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括获取所述推板窑的CFD流场数据；对所述CFD流场数据进行降维处理，得到低维数据；基于所述低维数据对初始的流场预测模型进行训练，得到训练后的流场预测模型；基于所述训练后的流场预测模型对实时采集的所述推板窑的运行数据进行预测，得到基态预测数据；基于所述基态预测数据和所述低维数据进行重构，预测得到所述推板窑的流场数据。该方法可以在生产现场提供快速响应预测得到推板窑的流场数据。
本发明授权基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法，其特征在于，包括： 获取所述推板窑的CFD流场数据； 对所述CFD流场数据进行降维处理，得到低维数据； 基于所述低维数据对初始的流场预测模型进行训练，得到训练后的流场预测模型； 基于所述训练后的流场预测模型对实时采集的所述推板窑的运行数据进行预测，得到基态预测数据；其中，所述基态预测数据为基本模态系数Ys； 基于所述基态预测数据和所述低维数据进行重构，通过如下公式预测得到推板窑的流场数据： 式中，U′表示特征矩阵的伪逆矩阵，特征矩阵包括从大到小排列的标准化数据的协方差矩阵和n个特征值中取前m个特征值的特征向量，标准化数据通过对CFD流场数据进行标准化得到，为温度场的平均值，Xs为预测得到的推板窑的流场数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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