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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利一种电缆温度的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310082770.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电缆温度的预测方法及装置是由张志强;李新海;王伟平;梅龙军;朱余林;何炳锋;张琛;梁智康;孟晨旭;刘文平;刘均裕;傅希辰;周恒;产启中;邓小龙设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电缆温度的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电缆温度的预测方法及装置，其方法包括：获取待测电缆的热路参数，以及电缆数据库的电缆温度训练样本，根据热路参数，计算得到待测电缆的缆芯温度序列数据，采用经验模态分解方法和完整集合经验模式分解方法，对缆芯温度序列数据进行平稳化处理，得到平稳化温度序列数据，基于电缆温度训练样本，建立时序组合预测模型，将热路参数和平稳化序列数据输入到时序组合预测模型，计算得到待测电缆的实时温度预测结果数据。有利于解决现有的电缆温度预测方法没有考虑电缆表面温度和电缆温升的暂态过程导致预测温度不精确的技术问题，提高了电缆温度的预测准确性。

本发明授权一种电缆温度的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电缆温度的预测方法，其特征在于，包括： 获取待测电缆的热路参数，以及电缆数据库的电缆温度训练样本；所述电缆温度训练样本包括历史电缆温度数据及对应的样本类别标签； 根据所述热路参数，计算得到所述待测电缆的缆芯温度序列数据； 采用经验模态分解方法和完整集合经验模式分解方法，对所述缆芯温度序列数据进行平稳化处理，得到平稳化温度序列数据； 基于所述历史电缆温度数据及对应的样本类别标签，建立时序组合预测模型； 将所述热路参数和所述平稳化序列数据输入到所述时序组合预测模型，计算得到所述待测电缆的实时温度预测结果数据； 根据所述热路参数，计算得到所述待测电缆的缆芯温度序列数据，包括： 构建与所述热路参数对应的所述待测电缆的电缆本体暂态热路模型； 根据所述电缆本体暂态热路模型，计算所述待测电缆的所述缆芯温度序列数据； 采用经验模态分解方法和完整集合经验模式分解方法，对所述缆芯温度序列数据进行平稳化处理，得到平稳化温度序列数据，包括： 采用所述经验模态分解方法，对所述缆芯温度序列数据进行平稳化处理，得到初步平稳化温度序列数据； 运用所述完整集合经验模式分解方法，分解所述初步平稳化温度序列数据，得到所述平稳化温度序列数据。

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