中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郭晓宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310082106.X，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统是由郭晓宇;刘琰;刘粉林;刘巾扬;龙子琦设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统，该方法包括：应用图卷积神经网络将源网络和目标网络从结构空间编码到一个统一的向量表示空间；利用内积解码器重构源网络和目标网络的网络结构，通过最小化重构网络和原始网络之间的差异构建重构损失；基于已知锚链接构造正样本和负样本，通过在向量表示空间中正样本距离比负样本距离更近的约束构建对比损失；利用重构损失和对比损失的共同约束优化节点的空间一致性表示，使学习到的节点特征表示更有利于解决跨社交网络用户身份识别问题。本发明将不同社交网路编码到一个统一的向量表示空间，使不同网络中用户节点表示具有空间一致性，提高了跨社交网络用户身份识别的准确性。
本发明授权基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法，其特征在于，包括： 通过堆叠多个图卷积层作为编码器，将源网络和目标网络从结构空间编码到一个统一的向量表示空间，获取用户节点的空间一致性表示；所述源网络和目标网络均为社交网络； 利用内积解码器重构源网络和目标网络的网络结构，通过最小化重构网络和原始网络之间的差异构建重构损失； 将已知锚链接作为正样本，并随机地为每个正样本构造一定比例的负样本，通过在向量表示空间中正样本距离比负样本距离更近的约束构建对比损失； 利用重构损失和对比损失的共同约束优化节点的空间一致性表示； 基于优化后的节点的空间一致性表示进行跨社交网络用户身份识别。
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