南京信息工程大学张小瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种自适应帧采样驱动的手势识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310038279.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种自适应帧采样驱动的手势识别方法是由张小瑞;曾祥龙;孙伟;宋爱国;张小娜设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应帧采样驱动的手势识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种自适应帧采样驱动的手势识别方法，包括将摄像头捕获的帧序列转化为张量，使用两个卷积层作为特征提取层提取张量中每一帧图像的特征；采用帧间运动注意力算法根据两帧间局部区域模式的相似度追踪每一帧中的运动区域，为运动区域分配更大的关注权重；采用自注意力时间下采样算法根据重要性为相邻的多帧的同一区域分配不同的权重，再通过求和将多帧的特征融合为一帧；采用自注意力空间下采样算法根据重要性为局部区域的每一点分配不同的权重，通过求和将局部区域不同点特征融合为一个点；将冗余信息低的特征输入到已有的手势分类模型中对手势进行分类。本发明通过自适应帧采样剔除帧序列中冗余信息，提高手势识别模型的准确率。
本发明授权一种自适应帧采样驱动的手势识别方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应帧采样驱动的手势识别方法，其特征在于，所述手势识别方法包括以下步骤： S1：将摄像头捕获的帧序列转化为张量，并使用两个卷积层作为特征提取层提取张量中每一帧图像的特征； S2：采用帧间运动注意力算法根据两帧间局部区域模式的相似度追踪S1中每一帧中的运动区域，为运动区域分配更大的关注权重； S3：采用自注意力时间下采样算法根据重要性为相邻的多帧的同一区域分配不同的权重，再通过求和将多帧的特征融合为一帧； S4：采用自注意力空间下采样算法根据重要性为局部区域的每一点分配不同的权重，再通过求和将局部区域不同点特征融合为一个点； S5：将S4得到的冗余信息低的特征输入到已有的手势分类模型中，对手势进行分类。
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