江苏科技大学张辉获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116223038B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310026862.0，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法是由张辉;曹佑忍;朱晓阳;吴琦;朱威;朱鹏程;朱成顺;沈洁设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法，包括加速度传感器的选取与安装，采集样本轴承运行过程中的振动信号并对样本信号进行处理，构建改进WGAN诊断模型，搭建生成器模型并生成虚假信号，采用R‑FCN网络模型，获取改进WGAN诊断模型，Hyperopt优化改进WGAN诊断模型超参数，采用半监督学习指导改进WGAN诊断模型中生成器和鉴别器训练，优化后改进的WGAN诊断模型实现轴承故障诊断，采集待测轴承运行的全生命周期振动信号并对振动信号进行处理后输入改进WGAN诊断模型，获取轴承的诊断精度和故障类型。本发明解决传统故障诊断模型的耗时长、诊断精度低等问题，提高了实际生产效率和安全性。
本发明授权一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： （1）加速度传感器的选取与安装， （2）采集样本轴承运行过程中的振动信号并对样本信号进行处理， （3）构建改进WGAN诊断模型，利用该模型实现轴承故障诊断和故障分类，具体步骤为： （3.1）搭建生成器模型并生成虚假信号， （3.2）采用R-FCN网络模型代替原来鉴别器模型，获取改进WGAN诊断模型， （3.3）Hyperopt优化改进WGAN诊断模型超参数， （3.4）采用半监督学习指导改进WGAN诊断模型中生成器和鉴别器训练， （3.5）优化后改进的WGAN诊断模型实现轴承故障诊断， （4）采集待测轴承运行的全生命周期振动信号并对振动信号进行处理，将处理后的振动信号以时频图形式输入改进WGAN诊断模型，以获取待测轴承的诊断精度和故障类型。
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