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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115934969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310022929.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法是由黄英健;高红雨;苏航设计研发完成，并于2023-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法，包括本体模型设计、多源异构数据处理、不可移动文物风险评估领域RDF数据到图数据库的映射方法和基于Neo4J图数据库的领域知识图谱构建方法；采用图数据库的方式存储不可移动文物本体及风险评估信息，根据不可移动文物风险评估模型对领域本体建模方法——七步法进行改进，按照改进后的方法建立本体模型。本体模型构建完成后，根据本体模型和领域数据使用图数据库Neo4J构建不可移动文物风险评估领域知识图谱。

本发明授权一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种不可移动文物风险评估知识图谱构建方法，其特征在于，包括本体模型设计、多源异构数据处理、不可移动文物风险评估领域RDF数据到图数据库的映射方法和基于Neo4J图数据库的领域知识图谱构建方法；具体实施过程如下， 本体模型设计：本体模型是知识图谱的概念模型，为不可移动文物风险评估领域知识图谱的构建提供数据的组织架构；通过对七步法进行详细分析并结合不可移动文物风险评估领域特点，在本体构建过程中参考项目组中领域专家所给出的不可移动文物风险评估模型来进行本体的设计；使用Protégé本体建模工具对不可移动文物风险评估本体模型进行设计与实现，将本体模型以RDF格式进行保存； 多源异构数据处理：构建不可移动文物风险评估知识图谱所涉及的数据来源包括：网络数据、结构化数据、文本数据、实地采集数据；采用正则匹配、网页解析、数据规范化对数据进行提取、转换，得到用于构建不可移动文物风险评估知识图谱的原始数据； 不可移动文物风险评估领域RDF数据到图数据库的映射方法：将不可移动文物风险评估本体模型所生成的RDF数据，映射为Neo4J图数据库所能存储的属性图的格式；建立不可移动文物风险评估本体模型后，使用RDF文件进行存储；RDF数据使用三元组主语，谓语，宾语来表示不可移动文物风险评估知识图谱中节点之间的关系从而构成不可移动文物风险评估语义网络结构； r＝s，p，o 其中s表示不可移动文物网络结构的主语，p表示不可移动文物网络结构的谓语，o表示不可移动文物网络结构的宾语； Neo4J采用属性图的方式进行存储；属性图由节点集合、关系集合、属性键值对集合、路径起点终点映射函数和标签组成； G＝V，E，P，src，tgt，lbl 其中，V为图数据库中节点集合；E为边集合；P为属性键值对集合；src、tgt和lbl都表示函数关系，分别表示为图中每条边都有一个起点，图中每条边都有一个终点，图模型中每一个节点边都可以设置零个或多个标签来标识； 1节点映射 S为RDF的主语集合，O为RDF的宾语集合；将S和O映射成V，且V中没有重复元素；将RDF文件中类的集合记为C，将RDF中的S和O中每个元素所属的类c映射为V中对应元素的标签lbl； 2关系映射 本体中两个类之间的关系其实表现的就是这两个类所属的实例之间可能存在的关系，映射为Neo4j图数据库中的关系；本体中的类对应Neo4j中的标签，本体中的关系就映射为这两个标签的节点之间可能存在的关系； 3属性映射 在本体模型中，数据属性是对本体模型中类的特征的描述，直接对应到Neo4j节点的属性键值对P； 基于Neo4J图数据库的领域知识图谱构建方法：依据本体到Neo4j的映射规则，将不可移动文物风险评估数据根据不可移动文物风险评估本体进行组织并存储到Neo4J图数据库中。

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