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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310016029.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法及系统是由王保云;徐诗洁设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法及系统，通过将观测信号映射为平稳信号和非平稳信号；对平稳信号和非平稳信号进行估计，分别得到各自的协方差矩阵，并获得最优化问题；通过迭代算法对非平稳信号的图滤波器识别，并特征分解得到特征基；将最优化问题进行松弛，转为凸优化问题，求解得到平稳图的图移位算子、非平稳图的特征值及图移位算子；调整参数，来控制学习得到的图结构的稀疏性、平滑性和相似度，获得最终的图结构；本发明针对底层图结构既有平稳信号又有非平稳信号时，并且这些图是紧密相关的，能够对这些图拓扑进行联合推断，能够提高所学习的图的质量，得到更加准确的效果。

本发明授权利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、将观测信号映射为平稳信号和非平稳信号，其中，平稳信号为白噪声输入线性图滤波器的输出，非平稳信号为非白噪声输入线性图滤波器的输出； S2、对平稳信号和非平稳信号进行估计，分别得到各自的协方差矩阵，并获得最优化问题： 平稳性意味着平稳信号的图移位算子S1与平稳信号y1的协方差矩阵可同时对角化，对于可对角化矩阵，这等价于交换性，也就是要满足由于协方差矩阵的准确值在实践中无法获知，只能得到估计值，所以将等式约束放宽到差值的凸约束，即以适应样本和准确值之间的差异，基于此，提出的最优化问题为： 其中，S1为平稳信号的图移位算子，S2为非平稳信号的图移位算子，Λ2为非平稳信号的特征值矩阵，为平稳信号的输出信号协方差矩阵估计值，ε1、ε2、ε3为常量参数，为非平稳信号特征向量矩阵的估计值，T为矩阵的转置，d为距离函数； S3、通过迭代算法对非平稳信号的图滤波器识别，并特征分解得到特征基； S4、使用谱模板，将步骤S2得到的最优化问题进行松弛，转为凸优化问题，求解得到平稳图的图移位算子、非平稳图的特征值及非平稳图的图移位算子； S5、调整参数，来控制学习得到的图结构的稀疏性、平滑性和相似度，获得最终的图结构。

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