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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种微服务架构下中性能资源成本优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116149855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310002221.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种微服务架构下中性能资源成本优化方法及系统是由窦晖;贾成成;张以文设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微服务架构下中性能资源成本优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种微服务架构下中性能资源成本优化方法及系统，方法包括：对微服务调用链路以及服务指标，据以识别获取请求链路中的关键路径，据以调优关键服务的配置参数；初始化配置参数并运行微服务系统；针对微服务系统，进行压力测试并收集压测系统性能指标；使用多目标调优算法生成新的配置方案，并变更应用至微服务系统；循环执行压力测试并收集系统性能指标及生成新的配置方案并变更应用到微服务系统的操作，直至循环的次数达到预置重复次数阈值，将最优配置应用于微服务系统，以作为后续执行配置方案。本发明进行性能指标与成本开销的多目标优化，对微服务资源配置参数和微服务自身软件参数协同调优，通过降维方案对配置参数进行降维处理。

本发明授权一种微服务架构下中性能资源成本优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微服务架构下中性能资源成本优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对微服务调用链路以及服务指标，据以识别获取请求链路中的关键路径，据以调优关键服务的配置参数； S2、初始化所述配置参数并运行微服务系统； S3、针对所述微服务系统，进行压力测试并收集压测系统性能指标，所述步骤S3包括： S31、对处于运行状态的所述微服务系统进行压力测试，以得到所述压测系统性能指标； S32、在发送网络请求数量达到预置上限阈值时，请求所述微服务调用链路覆盖所述微服务系统中的所述微服务； S33、处理当前的所述微服务系统的配置方案的资源成本开销； S4、使用多目标调优算法生成新的配置方案，并变更应用至微服务系统，其中，所述多目标调优算法包括：遗传算法，动态维度搜索算法、粒子群优化算法、贝叶斯优化算法，所述步骤S4包括： S41、利用所述遗传算法，根据预置目标函数值选择一个候选解决方案子集； S42、进行突变操作以及交叉操作，随机改变特定参数配置和组合候选方案配置，据以产生新的候选方案，其中，所述遗传算法包括：NSGA-Ⅱ算法； S43、将当前的配置方案作为所述NSGA-II算法的输入数据，在该所述配置方案下，将所述压测系统性能指标以及所述成本开销作为目标函数； S44、根据所述配置方案以及所述目标函数，产生新配置方案； S45、将所述新配置方案应用于所述微服务系统，以变更预置应用至所述微服务系统，使所述微服务系统在所述新配置方案下运行； S5、循环执行所述步骤S3及所述步骤S4，直至循环的次数达到预置重复次数阈值，将目前最优配置应用于微服务系统，以作为后续执行配置方案。

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