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龙图腾网获悉北京安天网络安全技术有限公司申请的专利一种自动识别威胁数据的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116032602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211693891.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种自动识别威胁数据的方法、装置、设备及存储介质是由张东旭;孙洪伟;肖新光设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动识别威胁数据的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自动识别威胁数据的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别访问请求；待识别访问请求包括访问者标识和请求数据；通过在线模型对请求数据进行识别，得到在线识别结果；通过离线模型对在线识别结果进行处理，确定待识别访问请求中是否包括威胁数据。本发明通过建立离线模型和在线模型，确定待识别访问请求中是否带有威胁数据，离线模型通过采集访问者的历史威胁情报信息，生成基于贝叶斯网络的训练模型，用来概率化实时威胁情报信息与访问者之间的攻击相关性。在线模型则将观测到的访问者的网络行为数据投递到离线模型中，由离线模型对访问者进行分析，从而自动快速识别攻击过程中的高概率威胁数据。

本发明授权一种自动识别威胁数据的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动识别威胁数据的方法，其特征在于，包括： 获取待识别访问请求；所述待识别访问请求包括访问者标识和请求数据； 通过在线模型对所述请求数据进行识别，得到在线识别结果； 通过离线模型对所述在线识别结果进行处理，确定所述待识别访问请求中是否包括威胁数据；所述离线模型根据所述访问者标识对应的访问者的历史威胁安全事件和贝叶斯网络得到； 其中，通过在线模型对所述请求数据进行识别，得到在线识别结果，包括： 通过在线模型实时采集所述请求数据中的实时威胁情报信息； 将所有的所述实时威胁情报信息进行汇总，将其确定为在线识别结果； 其中，通过离线模型对所述在线识别结果进行处理，确定所述待识别访问请求中是否包括威胁数据，包括： 通过离线模型对所述实时威胁情报信息进行分析，得到所述访问者标识对应的访问者的威胁概率值； 通过所述威胁概率值，确定所述待识别访问请求中是否包括威胁数据； 其中，通过所述威胁概率值，确定所述待识别访问请求中是否包括威胁数据，包括： 若所述威胁概率值大于预设的概率阈值，则确定所述待识别访问请求中包括威胁数据，并发出告警通知；否则，确定所述待识别访问请求中不包括威胁数据； 其中，所述离线模型通过以下方法确定： 根据所述待识别访问请求，获取所述访问者标识对应的历史威胁安全事件； 通过所述历史威胁安全事件，提取所述访问者标识对应的访问者的历史威胁情报信息； 对所述历史威胁情报信息进行贝叶斯网络概率图形训练，得到离线模型。

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