科大讯飞股份有限公司李卓获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211714426.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质是由李卓;李松;汪洋;盛志超;王士进;魏思设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将原始文本输入对比学习模型中，得到原始文本的目标特征信息，对比学习模型为基于多批样本文本对初始对比学习模型进行训练得到的，每批样本文本中包括至少一个第一三元组和至少一个第二三元组，第一三元组中包括原始样本文本、原始样本文本的第一正例样本和负例样本，第二三元组中包括原始样本文本、原始样本文本的第二正例样本和负例样本，第一正例样本包括与原始样本文本的相似度大于预设值的文本，第二正例样本包括原始样本文本的部分文本；确定目标特征信息和多个预设文本对应的预设特征信息之间的相似度，以确定目标相似文本。本发明可以提高文本推荐的准确性。
本发明授权文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本推荐方法，其特征在于，包括： 获取原始文本； 将所述原始文本输入对比学习模型中，得到所述原始文本的目标特征信息，所述对比学习模型为基于多批样本文本对初始对比学习模型进行训练得到的，每批样本文本中包括至少一个第一三元组和至少一个第二三元组，所述第一三元组中包括原始样本文本、所述原始样本文本的第一正例样本和负例样本，所述第二三元组中包括所述原始样本文本、所述原始样本文本的第二正例样本和所述负例样本，所述第一正例样本包括与所述原始样本文本的相似度大于预设值的文本，所述第二正例样本包括所述原始样本文本的部分文本； 确定所述目标特征信息和多个预设文本对应的预设特征信息之间的相似度，并确定处于召回阈值和去重阈值之间的相似度对应的目标预设特征信息，所述召回阈值小于所述去重阈值； 将所述目标预设特征信息对应的预设文本确定为目标相似文本。
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