安徽江淮汽车集团股份有限公司黄维获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽江淮汽车集团股份有限公司申请的专利车身框架结构模型优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115859478B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211701820.4,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权车身框架结构模型优化方法是由黄维;常永生;刘威设计研发完成,并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本车身框架结构模型优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种车身框架结构模型优化方法,本发明的主要设计构思在于,通过周边框架确定车身部件结构的真实位置,且划分长格子与方格子,再经迭代算法进行拓扑优化并控制尺寸,避免了传统拓扑中通过一道格子来设计结构部件的粗糙定位,能够解决结构框架存在于拓扑空间单侧的问题,且可以准确反映车身部件的位置及特征尺寸,即本发明最终提供的拓扑框架能够体现结构截面性能,最终模型与真实车身特征相符。具体地,在本发明方案中,如果某位置为非重要结构,则缩小截面尺寸,但依旧会保留完整框架;而且,本发明保留外侧框架,也即保留了车身架构的必要连接,确保整体结构不失真,杜绝了结构中断或交叉等严重不符现象。
本发明授权车身框架结构模型优化方法在权利要求书中公布了:1.一种车身框架结构模型优化方法,其特征在于,包括: 根据车身部件的截面结构尺寸,搭建空间框架模型,包括内部拓扑由若干个方格子构成,周边拓扑由若干个长格子围成,并分别选定内部拓扑与周边拓扑的材料参数,以及定义整个截面尺寸; 在空间框架模型内部查找到表征第一传力点的主要路径,并通过迭代优化算法,得到主要路径对应的表面以确定单侧表面; 将所述单侧表面作为已知,分析计算第二传力点,并通过迭代优化算法,确定对侧表面的位置; 将得到的所述单侧表面以及所述对侧表面作为已知量,迭代优化出截面旁侧的两个表面,得到目标整体框架结构; 其中,迭代优化的过程包括:采用变密度法进行初始分析优化,得到该截面下的主要路径; 若在上一轮优化后,得到的所述主要路径为长格子,则再次采用变密度法进行拓扑优化,并将上一轮拓扑优化得到的长格子作为已知参数,优化剩余的拓扑空间,得到相邻的其他长格子; 当截面的四边均出现主要路径时,确定截面尺寸并将未处理的长格子标记为优化完成; 在每轮优化过程中,若在空间中非相邻的其他位置优化出长格子,则在下一轮迭代优化中,将其作为已知参数;若在空间中优化出方格子,则将整个截面空间的尺寸缩短一列格子后再次进行迭代优化计算,直至主要路径再次出现长格子为止; 如果截面空间的尺寸缩短至预设的最小尺寸时,仍未出现表征主要路径的长格子,则将已得到的主要路径正对一侧的长格子标记为主要路径,并进行下一轮迭代优化; 若在上一轮优化后,得到的所述主要路径为方格子,则再次采用变密度法进行拓扑优化,将第一次拓扑优化得到的方格子作为已知参数,优化剩余的拓扑空间,直至优化结果出现长格子为止; 并将优化出的该长格子作为已知参数,将其他优化出的方格子作为变量,进行取消优化操作。
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