中国人民解放军国防科技大学马鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种抗噪声光纤激光快速模式分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116026562B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211666390.7，技术领域涉及：G01M11/00；该发明授权一种抗噪声光纤激光快速模式分解方法是由马鹏飞;邓宇;常琦;常洪祥;龙金虎;李魏;刘伟;陈益沙;姜宗福;王泽锋;周朴;陈金宝设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种抗噪声光纤激光快速模式分解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗噪声光纤激光快速模式分解方法，包括：获取含噪声待分解光斑，将本征模式依次重新排列成向量，再将这N个本征模式向量两两乘对积，得到系数矩阵A；基于系数矩阵A得到模式信息向量X；基于伪逆矩阵A‑1的L2范数确定模式信息向量X中元素的误差，并删除误差较大的元素直至模式信息向量X剩余至少2N‑1个元素；基于模式信息向量X中剩余的元素建立非线性方程组，得到各本征模式恢复的模式系数和模式相位，并以此生成第一重构光斑，得到模式分解结果。本发明应用于光纤激光模式分解领域，基于矩阵分析方法，并将冗余特征信息筛选剔除，提升在噪声环境下对模式系数和模式相位的测量精度。
本发明授权一种抗噪声光纤激光快速模式分解方法在权利要求书中公布了：1.一种抗噪声光纤激光快速模式分解方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将含噪声待分解光斑的光斑图灰度数据从二维矩阵分布排列成向量数据形式，得到向量I，其中，所述含噪声待分解光斑包含N个本征模式的m×m个像素； 步骤2，将N个本征模式依次重新排列成m2×1维向量，再将这N个本征模式向量两两乘对积，得到系数矩阵A； 步骤3，基于系数矩阵A得到模式信息向量X，其中，模式信息向量X包含N个本征模式的模式系数和模式相位信息； 步骤4，获取模式信息向量X中第ζ个元素的误差ΔXζ，并删除模式信息向量X中误差ΔXζ较大的元素直至模式信息向量X剩余至少2N-1个元素； 步骤5，基于模式信息向量X中剩余的元素建立非线性方程组，得到各本征模式恢复的模式系数和模式相位，并以此生成第一重构光斑，得到模式分解结果。
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