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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学周洪伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于流程不变式的日志异常检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116028266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211662463.5,技术领域涉及:G06F11/14;该发明授权基于流程不变式的日志异常检测系统是由周洪伟;潘媛媛;张玉臣;胡浩;袁哲宇;董书琴;田博文;汤海霖;冯凯设计研发完成,并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于流程不变式的日志异常检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于流程不变式的日志异常检测系统,该系统分为流程不变式挖掘子系统和日志异常检测子系统两个主要部分,流程不变式挖掘子系统是系统的核心成分,它负责从日志中提取到流程不变式,主要工作在训练阶段,其主要过程分为三个步骤:事件关联关系挖掘、软件业务流程还原以及事件变量关联分析;日志异常检测子系统则工作于检测阶段,根据训练阶段得到的流程不变式,检测日志中记录的可能的异常记录,发现软件异常情况。本发明基于频率的原则采用窗口机制发现事件关联,并重构软件业务流程分支结构,同时将事件变量也引入流程不变式中,使得流程不变式的内容和形式更为丰富和准确。

本发明授权基于流程不变式的日志异常检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于流程不变式的日志异常检测系统,其特征在于,该系统包括流程不变式挖掘子系统和日志异常检测子系统; 流程不变式挖掘子系统包括事件关联关系挖掘模块、软件工作流程还原模块以及事件变量关联分析模块;事件关联关系挖掘模块用于从日志事件中提取出事件序列片段;软件工作流程还原模块用于从事件序列片段中部分还原软件工作流,包括分支结构挖掘、对得到的选择分支结构进行优化以及对得到的循环结构进行优化;事件变量关联分析模块用于依据还原的软件工作流,分析事件变量可能与软件工作流存在的关联关系,从而形成最终的流程不变式; 日志异常检测子系统包括待检测事件序列维护模块、当前检测事件序列维护模块以及异常检测模块;待检测事件序列维护模块用于维护待检测事件序列;当前检测事件序列维护模块用于维护当前检测事件序列;异常检测模块用于在待检测事件序列和当前检测事件序列的支持下,读取流程不变式以发现日志异常; 所述事件变量关联分析模块具体用于: 事件变量类型分析:如果日志内事件变量的变化情况不超过10种,则认为事件变量为枚举变量; 分支结构事件变量分析: 对于优化后的每个循环结构,遍历枚举变量集合,通过对比检查当前结构中的所有事件是否包含枚举变量:如果没有任何一个事件包含枚举变量,则处理下一个循环结构;将包含枚举变量的事件暂时标志为枚举事件;以当前结构中枚举事件的最早时间为起点,开启大小为1分钟的窗口;统计每个枚举事件的变量和其后续事件的变量关联支持度和变量关联可信度;如果满足变量关联支持度和变量关联可信度的要求,将当前枚举事件的变量作为不变式的一部分,标志其为事件条件变量,并补充至循环结构集合; 对于优化后的每个选择结构,遍历枚举变量集合,通过对比检查当前结构中的所有事件是否包含枚举变量:如果没有任何一个事件包含枚举变量,则处理下一个选择分支结构;将包含枚举变量的事件暂时标志为枚举事件;以当前结构中枚举事件的最早时间为起点,开启大小为10秒钟的窗口;统计每个枚举事件的变量和其后续事件的变量关联支持度和变量关联可信度;如果满足变量关联支持度和变量关联可信度的要求,将当前枚举事件的变量作为不变式的一部分,标志其为事件条件变量,补充至选择结构集合; 顺序结构事件状态变量分析:为事件状态变量和事件条件变量设置不同的变量关联支持度阈值,基于设置的变量关联支持度阈值划分事件状态变量和事件条件变量,对于事件状态变量,如果事件状态变量是流程不变式的一部分,在检测时不需要考虑分支判断问题,对于事件条件变量,在检测时还需要考虑分支判断问题; 通过上述过程形成最终的流程不变式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,其通讯地址为:450000 河南省郑州市高新区科学大道62号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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