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龙图腾网获悉北京安天网络安全技术有限公司申请的专利一种通用型恶意样本的分类方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116032595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211669082.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种通用型恶意样本的分类方法、装置、介质及设备是由加超杰;于泽研;肖新光设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通用型恶意样本的分类方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种通用型恶意样本的分类方法、装置、介质及设备。包括：获取目标恶意样本。根据每一目标恶意样本具有的可疑特征，生成每一目标恶意样本对应的恶意标签。根据恶意标签，对目标恶意样本进行威胁类别划分。本发明可以根据每一目标恶意样本对应的威胁类别进行优先级排序，以将具有更高威胁强度的目标恶意样本进行更为优先的分析处理，而对具有较低威胁强度的目标恶意样本选择性放弃处理或者延迟分析处理。由此，使得安全分析人员可以更加有针对性的开展分析工作。由此可以提升安全分析人员对于情报的识别速度，提高对于通用型恶意代码的分析响应速度。

本发明授权一种通用型恶意样本的分类方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种通用型恶意样本的分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取目标恶意样本； 根据每一所述目标恶意样本具有的可疑特征，生成每一所述目标恶意样本对应的恶意标签；所述恶意标签用于表示目标恶意样本的威胁强度； 根据所述恶意标签，对所述目标恶意样本进行威胁类别划分； 获取目标恶意样本，包括： 获取多个待测样本； 对多个所述待测样本进行静态威胁情报分析处理，生成至少一个所述目标恶意样本，所述静态威胁情报分析处理用于判定所述待测样本的威胁级别及病毒名；所述目标恶意样本为不具有明确威胁级别及病毒名的待测样本； 每一所述目标恶意样本具有至少一个可疑特征； 所述根据每一所述目标恶意样本具有的可疑特征，生成每一所述目标恶意样本对应的恶意标签，包括： 获取特征标签映射表；所述特征标签映射表用于记录可疑特征与恶意标签之间的对应关系；所述可疑特征所表示的可疑级别与所述恶意标签表示的威胁强度正相关； 根据所述特征标签映射表及每一所述目标恶意样本具有的可疑特征，确定每一所述目标恶意样本对应的恶意标签，每一所述可疑特征对应一个恶意标签。

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