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龙图腾网获悉中国航天空气动力技术研究院申请的专利基于气动数据监测的风洞运行辅助决策方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115824563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211643765.8，技术领域涉及：G01M9/02；该发明授权基于气动数据监测的风洞运行辅助决策方法、系统及装置是由尼文斌;张江;魏巍;董金刚设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气动数据监测的风洞运行辅助决策方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气动数据监测的风洞运行辅助决策方法、系统及装置，方法包括，获取风洞历史气动数据，补充异常气动数据；定义适用于人工智能方法的气动数据结构，并对正常气动数据和异常气动数据进行特征工程处理得到处理数据；根据处理数据使用多种方法构建用于对气动数据正常或异常的判断的多种气动数据二分类数学模型；对风洞试验产生的气动数据实时的自动的分类判断；当多种气动数据二分类数学模型均判断风洞实时产生的气动数据正常时，认定本次风洞试验产生的气动数据正常，进行下一个状态的风洞试验；否则，提醒风洞工作人员排查问题，由人工来进行决策。本发明可以实现基于气动数据监测的风洞运行辅助决策。

本发明授权基于气动数据监测的风洞运行辅助决策方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.基于气动数据监测的风洞运行辅助决策方法，其特征在于，包括， S1、获取风洞历史气动数据，根据数据正常或异常的标签，得到正常气动数据和异常气动数据，根据正常气动数据和异常气动数据构建正常气动数据库和异常气动数据库； S2、根据典型的风洞异常数据产生原因和异常数据生成方法，补充异常气动数据； S3、定义适用于人工智能方法的气动数据结构，并对正常气动数据和异常气动数据进行特征工程处理得到处理数据，具体包括： 定义适用于人工智能方法的气动数据结构，所述数据结构包括：风洞试验状态、模型基本信息、气动特性和算法标签扩展接口四大类数据，并对四大类数据进行特征工程处理得到处理数据； S4、根据处理数据使用多种方法构建用于对气动数据正常或异常的判断的多种气动数据二分类数学模型，具体包括： 采用孤立森林方法构建用于对气动数据正常或异常的判断的二分类数学模型，选用正常气动数据和异常气动数据作为训练样本，且确保异常数据占比不能超过20％，并将正常和异常数据无序混合在一起，训练过程中不使用正常或异常的数据标签； 采用单类支持向量机构建用于对气动数据正常或异常的判断的二分类数学模型，只选用正常气动数据作为训练样本； 采用深度神经网络构建用于对气动数据正常或异常的判断的二分类数学模型，选用正常气动数据和异常气动数据作为训练样本，训练过程中使用正常或异常的数据标签； S5、将多种气动数据二分类数学模型嵌入到风洞运行系统中，对风洞试验产生的气动数据实时的自动的分类判断； S6、当多种气动数据二分类数学模型均判断风洞实时产生的气动数据正常时，认定本次风洞试验产生的气动数据正常，进行下一个状态的风洞试验；否则，认定本次风洞试验可能存在异常，提醒风洞工作人员排查问题，由人工来进行决策。

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