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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种机理-数据融合驱动的旋转叶盘动响应场重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115900934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211621220.7，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权一种机理-数据融合驱动的旋转叶盘动响应场重构方法是由李宏坤;魏代同;陈玉刚设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机理-数据融合驱动的旋转叶盘动响应场重构方法在说明书摘要公布了：本发明属于结构振动状态监测领域，提出一种机理‑数据融合驱动的旋转叶盘动响应场重构方法。本方法步骤依次如下：提取机理数据、叶尖定时测试及振动参数辨识、叶尖振动信号预处理、动态响应场评估。本发明结合叶尖定时测试获得的叶尖振动位移、位移模态振型及应变模态振型获得整个叶盘响应场的评估结果。其关键在于测点自由度数目要大于等于截取的振型数目。可以有效的解决试验测试仅反映局部振动特性的缺点，实现动位移场和动应变场的重构，能够从整体叶盘的角度对叶盘的振动特性进行有效的评估，为叶盘的疲劳可靠性和故障预警提供有效的支撑。

本发明授权一种机理-数据融合驱动的旋转叶盘动响应场重构方法在权利要求书中公布了：1.一种机理-数据融合驱动的旋转叶盘动响应场重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：机理数据提取 基于有限元法构建旋转叶盘的有限元模型，在旋转叶盘安装面处施加固定约束，采用分块BlockLanczos法特征值求解器进行旋转叶盘模态分析，包括模态位移和模态应变，并采用APDL代码进行模态向量提取；在设定频率范围内截取相应的模态位移振型Φn和应变模态振型V作为机理数据； 步骤2：叶尖定时测试及振动参数辨识 基于叶尖定时测试原理，分别在旋转叶盘的周向布置p个叶尖定时探针用于记录旋转叶片到达叶尖定时探针的时刻； 在旋转叶盘的旋转轴附近安装1个键相探针作为时间基准；在旋转叶盘的前端均匀布置气体喷嘴，通过压缩气体对旋转叶盘施加连续气体激励；在旋转叶盘发生恒速运转时，采用NI数据采集平台对旋转叶片的振动进行采集，并结合周向傅里叶拟合方法对旋转叶片在该转速下的振动位移进行辨识； 通过将旋转叶片的实际到达时间与理论时间作差，并结合旋转叶片尖端的旋转速度求得旋转叶片尖端位置的振动位移： d＝t实际-t理论×Ω×R1 其中，t实际为旋转叶片尖端实际到达叶尖定时探针的时刻，t理论为旋转叶片尖端理论到达叶尖定时探针的时刻，Ω为旋转叶片的旋转角速度，R为旋转叶片尖端轨迹半径； 步骤3：叶尖振动信号预处理 对不同旋转叶片的周向振动位移以一个旋转叶片的振动值为基准进行相移，将旋转叶片尖端振动转换为同一时刻的振动结果； 旋转叶片由于激振载荷引起的相位差为： 其中，ND为旋转叶片的节径；i指当前旋转叶片数，N为总旋转叶片数； 旋转叶盘上旋转叶片的分布角度引起的相位差为： 其中，Ne为激励倍频； 获得同一时刻下不同旋转叶片的振动位移方程为： 其中，Ai为旋转叶片振幅；ω为激励频率；为初始相位；Ci为振动恒偏量；步骤4：动态响应场评估 将上述相移后的振动位移结果，结合系统等效缩减扩展理论对测试结果进行扩展，根据公式5、公式7获得旋转叶盘在当前激励状态下的动位移场和动应变场评估结果； ua＝Φaμ 其中，Φa为结构测试自由度的振型子集；为Φa的广义逆矩阵；u为振动响应；μ为相应模态系数；Φn为模态位移振型； ε＝Vμ6 公式5结合公式6求出叶尖位移至应变场的转换关系为： 其中，V为应变模态振型，ε为结构的应变响应；

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