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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116193588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623053.X，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法是由陈正川;田中;姚晔;王敏;贾云健;梁靓设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法，属于无线通信领域。该方法包括：信道估计：对基站‑用户间直连信道作估计，将可重构智能表面设定为关闭状态；对可重构智能表面构成的级联信道作估计，由可重构智能表面主动向基站和用户发送导频信号，然后在基站和用户端分别估计对应信道；数据下行传输参数的联合设定：联合优化基站‑用户的接入关系、基站的功率分配和可重构智能表面的反射系数，使系统的和速率最大化；并采用交替迭代的方式求解三个参数的耦合问题。本发明提升了系统的容量性能，同时实现较高的系统频谱效率和能量效率。

本发明授权基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可重构智能表面的用户中心式网络下行通信传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：信道估计，包括：对基站-用户间直连信道作估计，将可重构智能表面设定为关闭状态；对可重构智能表面构成的级联信道作估计，由可重构智能表面主动向基站和用户发送导频信号，然后在基站和用户端分别估计对应信道； S2：确定下行传输的参数即基站-用户链路连接状态、基站的功率分配和可重构智能表面的反射系数与系统和速率的关系； S3：数据下行传输参数的联合设定：联合优化基站-用户的接入关系、基站的功率分配和可重构智能表面的反射系数，使系统的和速率最大化；并采用交替迭代的方式求解三个参数的耦合问题； 步骤S1具体包括：可重构智能表面向所有基站和用户发送导频信号，基站根据接收的导频信号得到基站-智能表面的CSI为，用户根据接收的导频信号得到用户-智能表面的CSI为，其中CSI表示信道状态信息；将可重构智能表面设置为关闭状态，每个用户向所有基站发送导频信号和信道估计值，基站根据导频信号得到直连链路CSI为；每个基站向用户广播信道估计值和；至此，基站端和用户端都获得所有链路的CSI；总的等效信道表示如下： 其中，为可重构智能表面的反射系数的转置矩阵，其中包含了可重构智能表面每个单元的反射系数； 步骤S3中，构建的目标函数是系统的和速率，表达式为： 其中，表示用户的数据符号在k-th用户处的信干噪比表达式为： 其中，B为基站总数，K为用户总数，为等效信道，为基站-用户连接的激活标志；是b-th基站对应的用户连接处于激活状态时，基站为用户的数据符号分配的功率，为白噪声功率； 利用拉格朗日对偶转换技术将变换为分式形式的和速率，其中，是调节权重因子，，是拉格朗日对偶转换中的中间变量因子； 数据下行传输参数的联合设定，具体包括以下步骤： S31：可重构智能表面每个单元的反射系数在m个预设的离散值中随机取一个值作为初始参数； S32：基站根据每个用户的大尺度衰落建立基站-用户的接入关系C； S33：进行基于效用的基站功率分配； S34：调整可重构智能表面反射系数； 步骤S32中，基站-用户的连接建立，具体包括以下步骤： S321：每个基站将其与所有用户的大尺度信道衰落系数按照升序排列； S322：每个基站激活前M个信道衰落较小用户的连接，令基站-用户连接的激活标志；若连接处于未激活状态，则；得到包含所有基站-用户连接状态的连接矩阵C； 步骤S33中，基站的功率分配，具体包括以下步骤： S331：在只考虑基站功率分配时，和速率的分式求和项用分式规划的手段转换为只关于功率分配的二次凹函数的形式以解决它带来的非凸性； S332：用一阶泰勒展开得到一个近似的用户速率下界，使得最小速率约束转换成一个近似凸约束； S333：利用拉格朗日乘子法写出凸二次规划问题的拉格朗日函数，然后令，，通过解方程组得到包含了每条链路功率的最优功率分配P； 步骤S34中，调整可重构智能表面反射系数，具体包括以下步骤： S341：在反射系数优化子问题中，设定基站的功率分配P和基站-用户的接入关系C分别取步骤S32和S33中得到的结果，和速率利用分式规划的手段转换成只关于反射系数矩阵的二次凹函数； S342：利用一阶泰勒展开的方法将用户的最小速率约束转换成近似的凸约束； S343：利用拉格朗日乘子法写出规划问题的拉格朗日函数，然后令，得到反射系数矩阵； S344：根据S343中得到的每个单元反射系数优化结果，可重构智能表面的控制单元从m个预设的离散相移系数中选择与最接近的一个值来控制智能表面第n个单元的反射系数。

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