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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利基于低频序列生成的异源图像融合夜视抗晕光方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211594275.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于低频序列生成的异源图像融合夜视抗晕光方法是由郭全民;梁嘉豪;高嵩;田英侠;王晗蕾;朱楠;杨帆;钱雅鑫设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低频序列生成的异源图像融合夜视抗晕光方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于低频序列生成的异源图像融合夜视抗晕光方法，用于解决现有异源图像融合抗晕光技术对高亮度重要、有用信息的误消除问题，能够有效保留高亮度的有用信息，并合理消除高亮度的晕光信息，提高了夜视晕光场景中融合图像有用信息的完整性及整体视觉效果。本发明通过构造的低频序列生成模型，将可见光亮度分量与红外图像的低频分量融合为晕光消除程度不同的亮度低频分量图像序列；设计视觉信息最大化隶属度函数，依据光照估计结果对亮度符合人眼视觉的区域赋予较大的权值，将融合图像不同亮度区域均调节到适合人眼观察的范围，使所有的高亮度区域不再晕光，既解决了晕光消除问题，又达到有效保留高亮度重要信息的目的。

本发明授权基于低频序列生成的异源图像融合夜视抗晕光方法在权利要求书中公布了：1.基于低频序列生成的异源图像融合夜视抗晕光方法，其特征在于：包括以下步骤 步骤1、对同时采集的夜间晕光场景的可见光和红外图像进行配准，得到预处理图像； 步骤2、对预处理图像进行YUV色彩空间变换得到亮度Y、色度U和饱和度V三个分量； 步骤3、对亮度分量Y与红外图像进行Curvelet分解，得到亮度分量Y的低频分量LY与高频分量红外图像的低频分量LIR与高频分量 步骤4、构造低频序列生成模型，将亮度低频分量LY与红外低频分量LIR融合为晕光消除程度不同的亮度低频序列 所述低频序列生成模型生成的具体步骤是 步骤4.1、计算第n次迭代的约束因子 步骤4.2：计算第n次的晕光阈值βn，并通过βn将低频分量LY划分为晕光与非晕光区域； 若低频分量LY中某一点LYx,y≥βn，则像素x,y在第n个生成的低频分量中处于晕光区域； 若LYx,yβn，则该像素处于非晕光区域； 步骤4.3、在非晕光区域，设计像素均值先验策略，计算第n次迭代的红外低频系数权值 步骤4.4、在晕光区域，设计非线性红外低频权值调节策略，计算第n次迭代的红外低频系数权值 步骤4.5、生成第n个融合低频分量 式中，LIRx,y为红外低频分量在x,y处的像素值，ωIRn为第n次迭代的红外低频权值矩阵，表示为： 步骤4.6、判断约束因子是否满足 若不满足，重复步骤4.1～4.5生成新的低频分量； 若满足，则停止迭代并输出低频序列 步骤4.1中，计算第n次迭代的约束因子 式中，N表示亮度低频分量LY的像素数，N*表示LY中大于其像素均值的像素数； 步骤4.2中，计算第n次的晕光阈值βn： 式中，与分别表示LY的像素均值与最大值，为初始的约束因子； 所述步骤4.3中，在非晕光区域，计算第n次迭代的红外低频系数权值 式中，分别表示非晕光区域的亮度低频分量LY、红外低频分量LIR的像素均值，为非晕光区域的初始低频系数权值； 所述步骤4.4中，在晕光区域，计算第n次迭代的红外低频系数权值 式中，p为亮度低频分量LY在x,y处的像素值，r为调节因子； 以晕光临界阈值为基准，将亮度低频分量LY的像素值映射到区间[a,b]，映射后的亮度低频分量LY′x,y为： 得到融合后的高频分量 步骤6、将低频序列中的每一分量分别与融合后高频分量进行Curvelet重构，得到一组晕光消除程度不同的抗晕光亮度分量序列； 步骤7、通过多尺度高斯核函数与抗晕光亮度分量序列卷积进行光照估计，得到的光照分量序列{I0,I1,...,In}； 步骤8、设计视觉信息最大化隶属度函数，根据光照分量序列{I0,I1,...,In}为适合人眼观察的区域赋予更大的权值，从而确定抗晕光亮度分量序列中每个分量参与融合的权重，进而对序列加权求和得到新的亮度分量Y'； 所述视觉信息最大化隶属度函数设计的具体步骤是： 步骤8.1、计算抗晕光序列中第n个分量的权值矩阵Wnx,y为： 步骤8.2、新的亮度分量Y'为： 式中，M表示抗晕光序列YAH的分量个数； 步骤9、将新的亮度分量Y'和原始的色调U、饱和度V分量进行YUV逆变换，输出融合图像。

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