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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种叠层石储层识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211538796.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种叠层石储层识别方法、装置、设备及存储介质是由白莹;赵振宇;高建荣;宋微设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叠层石储层识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种叠层石储层识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待识别叠层石储层的测井数据；将所述测井数据输入至预先训练的储层识别模型，得到储层识别模型输出的待识别叠层石储层的识别结果；其中，所述储层识别模型是基于神经网络搭建的；所述储层识别模型的训练函数和激活函数是基于均方差约束确定的。本技术方案解决了叠层石储层识别准确率低的问题，可以在提高叠层石储层识别精度的同时，降低叠层石储层识别成本。

本发明授权一种叠层石储层识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种叠层石储层识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别叠层石储层的测井数据； 将所述测井数据输入至预先训练的储层识别模型，得到储层识别模型输出的待识别叠层石储层的识别结果；其中，所述储层识别模型是基于神经网络搭建的；所述储层识别模型的训练函数和激活函数是基于均方差约束确定的； 其中，所述储层识别模型的训练过程包括： 获取待训练测井数据以及与所述待训练测井数据匹配的标签数据；所述标签数据是基于岩心样本的面孔率确定的叠层石储层质量； 将待训练测井数据作为输入，根据储层识别模型的输出结果以及与所述待训练测井数据匹配的标签数据，对所述储层识别模型进行至少一次的迭代训练，直到满足预设迭代终止条件，输出储层识别模型； 所述叠层石储层质量的确定过程，包括： 若岩心样本的面孔率大于预设第一比例阈值，则确定叠层石储层质量为叠层石优储层； 若岩心样本的面孔率小于或等于预设第一比例阈值，并且大于预设第二比例阈值，则确定叠层石储层质量为叠层石良储层； 若岩心样本的面孔率小于或等于预设第二比例阈值，并且大于预设第三比例阈值，则确定叠层石储层质量为叠层石中储层； 若岩心样本的面孔率小于或等于预设第三比例阈值，则确定叠层石储层质量为叠层石差储层； 其中，第一比例阈值、第二比例阈值以及第三比例阈值依次递减。

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