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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院;厦门市深美信息科技有限公司申请的专利一种医学数据的多层级处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211523431.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学数据的多层级处理方法及系统是由赵敏;赖明容;高旻;曾靖凯设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学数据的多层级处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种医学数据的多层级处理方法及系统，包括将医学图像转换成金字塔图像，将所述金字塔图像的每一层进行网格划分；记录医生的查看轨迹，确定关注网格；对医学金字塔图像的各层进行边缘检测，确定器官轮廓；标注器官类型以及病灶位置；将医学金字塔图像各层关注网格对应的器官轮廓标注为检测目标；进行网络训练；将需要查看的图像输入训练好的神经网络模型，输出检测目标的位置，以树形显示检测结果。通过上述方案解决了医生在查看高分辨率的医生图像时需要不断进行缩放的技术问题。

本发明授权一种医学数据的多层级处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医学数据的多层级处理方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1，将医学图像转换成金字塔图像，所述金字塔图像由多个不同分辨率的所述医学图像分层级组成，越底层分辨率越高； 步骤S2，将所述金字塔图像的每一层进行网格划分，越底层网格数越多； 步骤S3，医生在查看医学图像时，记录医生的查看轨迹，如果不再放大进行下一层查看，则将当前图像对应的网格确定为关注网格； 步骤S4，对医学金字塔图像的各层进行边缘检测，确定器官轮廓；对医学图像使用人工或机器学习的方法标注器官类型以及病灶位置； 步骤S5，将医学金字塔图像各层关注网格对应的器官轮廓标注为检测目标，得到训练样本； 步骤S6，将训练样本输入神经网络进行训练，得到能够标注检测目标的神经网络模型； 步骤S7，将需要查看的图像进行病灶位置以及器官类型的标注，并将标注后的图像转换成金字塔图像并且进行边缘检测，将边缘检测的结果图像输入训练好的神经网络模型，输出检测目标的位置； 步骤S8，根据输出的检测目标的位置确定出对应的目标网格，将目标网格对应的图像根据金字塔图像层级关系组织成树形，树形的每个节点以缩略图进行显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院;厦门市深美信息科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市镇海路55号厦门大学附属第一医院一号楼五楼计算机中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。