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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于社区游走的社交机器人检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211509963.5，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权基于社区游走的社交机器人检测方法及装置是由杨春芳;刘峰;李震宇;刘粉林;巩道福;刘琰;罗向阳;朱玛;齐保军设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于社区游走的社交机器人检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于社交网络技术领域，具体涉及一种基于社区游走的社交机器人检测方法及装置，该方法包括首先基于DANMF社区检测算法来捕获社交网络中的宏观社区结构信息；然后设计社区内社区游走规则和社区间社区游走规则来捕获每个账户的结构信息和邻居信息；利用图嵌入方法，根据每个账户的结构信息和邻居信息来学习它的表示向量；最后利用标记的社交机器人和正常用户的表示向量来训练分类器进行社交机器人检测。本发明利用DANMF社区检测算法来捕获社交网络中的宏观社区结构，通过设计社区游走规则，可以更合理地反应账户的交互特征，在社交机器人检测方面具有更高的准确率。

本发明授权基于社区游走的社交机器人检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于社区游走的社交机器人检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、基于DANMF社区检测算法来捕获社交网络中的宏观社区结构信息； 步骤2、设计社区内社区游走规则和社区间社区游走规则来捕获每个账户的结构信息和邻居信息；具体包括： 根据提取出来的社区，利用社区内社区游走规则和社区间社区游走规则访问社交网络中每个账户，得到包含每个账户结构信息和邻居信息的表示序列；假设给定源节点S的社区游走过程始于其自身上下文节点，因此s＝v0，使用两个参数控制社区游走：in-outq和returnp，在社区内使用二阶社区游走转移概率 参数q控制从给定的源节点s社区游走到n跳邻居的距离，对于当q1时，社区游走倾向于访问当前节点vi的前一个vi-1节点的周围节点，q1时相反；返回参数p控制社区游走重新访问节点vi的概率，即vi+1＝vi，参数p的值大有助于降低在社区游走过程中对同一节点进行重复采样的概率；社区间转移概率如下式： 其中，为惩罚项，边和节点数越多的社区，单个节点往其社区内节点游走的概率就越小，反映在的现实社交网络中，一个账户与社区内账户互动的概率比与社区外账户互动的概率大；统计发现社交机器人之间存在相互关注的现象，相同节点数的社区中机器人社区中边的数量明显大于正常用户社区中边的数量，使用这个惩罚项可以反映一个用户关注正常社区中用户的概率比关注机器人社区中用户概率大这一特点； 由上面社区内转移概率和社区间转移概率得到转移概率Γ如下： 其中，Vi表示节点i，vi+1表示节点i的下一节点，E表示节点集合，表示节点i所属的社区，ψ表示正则化常数；当下一节点与当前节点属于同一个社区则采用作为转移概率，当下一节点与当前节点属于两个社区则采用作为转移概率； 步骤3、利用图嵌入方法，根据每个账户的结构信息和邻居信息来学习它的表示向量； 步骤4、利用标记的社交机器人和正常用户的表示向量来训练分类器进行社交机器人检测。

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